本书立足已掌握Excel初步知识的读者，系统地介绍了Excel 2016的一些高级功能的使用方法和技巧，并通过大量实用案例，引导读者将所学知识应用到实际工作中。本书共8章，从数据的采集、整理、分析、展示到控件、VBA和Python的开发，所有内容都紧扣数据分析的主题，为读者进入更高阶段的学习打下基础。全书结构紧凑、重点突出、立足商务实用，既整合了入门类图书的看图说话、图文并茂的特点，又融入了技术型图书的分类精准、逻辑严密的特点，特别是借鉴了案例类图书融会贯通、举一反三的优点，使其具有广泛的适应性和实用性，适合具有一定基础的Excel用户学习和参考，也适合高校本科专业基础课使用。
段杨，男，副教授，西南科技大学经济管理学院任教，电子商务专业创立人、负责人，从事电子商务方面教学、科研十余年，出版教材2部。
第1章 Excel数据分析之前——数据获取
与准备 1
学习目标 1
本章提要 1
1.1 数据分析概述 1
1.2 数据获取 5
1.3 数据准备 14
1.3.1 数据排序 14
1.3.2 数据筛选 22
小技巧 26
上机题1 27
课后习题1 28
第2章 Excel数据分析入门——透视
分析 29
学习目标 29
本章提要 29
2.1 分类汇总 29
2.2 合并计算 35
2.3 数据透视表 40
2.3.1 创建数据透视表 41
2.3.2 应用数据透视表 43
2.3.3 应用数据透视图 58
2.3.4 切片器的使用 62
小技巧 64
上机题2 64
课后习题2 66
第3章 Excel数据分析初步——模拟
运算 68
学习目标 68
本章提要 68
3.1 模拟运算表 69
3.2 方案分析 75
3.3 目标搜索 82
小技巧 87
上机题3 88
课后习题3 88
第4章 Excel数据分析进阶——函数的
应用 90
学习目标 90
本章提要 90
4.1 使用函数进行决策分析 91
4.2 常用Excel函数 98
4.2.1 文本函数 98
4.2.2 逻辑函数 108
4.2.3 统计函数 112
4.2.4 查找与引用函数 114
4.2.5 日期及时间函数 125
4.2.6 数学与三角函数 132
小技巧 139
上机题4 140
课后习题4 141
第5章 Excel数据分析提高——应用
加载宏 143
学习目标 143
本章提要 143
5.1 描述性统计分析 144
5.1.1 集中趋势 144
5.1.2 离中趋势 151
5.1.3 使用数据分析工具进行
描述性统计分析 157
5.2 预测分析 163
5.3 规划分析 178
小技巧 190
上机题5 191
课后习题5 193
第6章 Excel数据可视化——图表的
应用 195
学习目标 195
本章提要 195
6.1 Excel图表类型介绍 195
6.2 企业的经营现状分析——雷达图
应用 212
6.3 高级图表操作 219
小技巧 234
上机题6 235
课后习题6 236
第7章 Excel数据分析自动化——控件和宏的应用 238
学习目标 238
本章提要 238
7.1 Excel 控件简介 239
7.2 表单控件的综合应用 249
7.3 创建和使用宏 253
7.3.1 命令宏 253
7.3.2 函数宏简介 261
小技巧 264
上机题7 265
课后习题7 266
第8章 Excel二次开发——VBA和
Python的应用 268
学习目标 268
本章提要 268
8.1 VBA初步 269
8.1.1 VBA编程对象 269
8.1.2 VBA快速上手 271
8.2 Python初步 274
8.2.1 在Python中安装Excel
支持库 274
8.2.2 用Python完成Excel的
常用操作 277
小技巧 281
上机题8 282
课后习题8 284
参考文献 286
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