《城镇地区灾难性滑坡早期识别与评估》瞄准“平安中国”，针对目前城镇滑坡灾害防治的社会经济发展重大需求，聚焦潜在滑坡灾害隐患识别和大尺度区域滑坡易发性评价，提出涵盖表观特征、活动特征和成灾特征的滑坡隐患识别综合判据，提出危险人工边坡自动识别新方法，构建滑坡易发性动态评价技术框架，建立综合历史滑坡和滑坡隐患开展易发性评价的方法。《城镇地区灾难性滑坡早期识别与评估》内容基于成功应用于四川茂县、薛城，西藏察雅，河北宽城、邢台、涉县，三峡库区秭归—巴东等地区的研究成果，提高滑坡隐患识别的精度，提升易发性评价的准确性、合理性与实用性，为防治人类活动频繁地区的滑坡灾害，以及制定合理的城镇化发展政策提供科学依据。
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目录第一篇城镇地区潜在灾难性滑坡隐患识别第1章城镇地区活动滑坡隐患早期识别21.1地表形变特征提取21.1.1基于PS-InSAR技术的地表形变特征提取21.1.2基于SBAS-InSAR技术的地表形变特征提取31.2滑坡隐患识别判据41.3薛城地区活动滑坡隐患盲识别71.3.1薛城地区工程地质特征71.3.2薛城地区多源数据91.3.3薛城地区孕灾与致灾因素建立101.3.4薛城地区活动滑坡隐患识别121.3.5薛城地区活动滑坡隐患分布特征与成因特征201.3.6薛城地区滑坡隐患野外调查验证251.3.7薛城地区特大滑坡隐患形变模式与规律291.4茂县地区高位滑坡隐患识别371.4.1高位滑坡隐患含义371.4.2茂县地区工程地质特征391.4.3茂县地区多源数据401.4.4茂县地区孕灾与致灾因素建立421.4.5茂县地区高位滑坡隐患识别421.4.6茂县地区高位滑坡隐患孕灾与致灾特征50第2章城镇地区危险人工边坡自动识别592.1河北省三地区工程地质特征592.1.1涉县地区工程地质特征592.1.2邢台地区工程地质特征602.1.3宽城地区工程地质特征612.2河北省三地区危险人工边坡自动识别632.2.1地表覆被自动变化检测632.2.2人类工程活动区域识别652.2.3危险人工边坡自动识别方法662.3危险人工边坡自动识别系统732.3.1总体架构732.3.2功能模块75第二篇城镇大范围区域滑坡灾害易发性评价第3章基于隐患识别和集成学习的城镇地区滑坡灾害易发性评价823.1察雅研究区工程地质特征823.2察雅研究区历史滑坡灾害发育特征843.3察雅研究区滑坡隐患识别863.3.1察雅研究区多源时空数据863.3.2察雅研究区孕灾与致灾因素构建873.3.3察雅研究区潜在滑坡隐患识别883.4察雅研究区滑坡易发性评价1023.4.1滑坡易发性综合评价1023.4.2察雅研究区滑坡高易发成因机制110第4章城镇地区滑坡易发性动态评价与演化特征1134.1三峡库区秭归—巴东段工程地质特征1134.2三峡库区秭归—巴东段滑坡易发性评价1164.2.1三峡库区秭归—巴东段多源时空数据1164.2.2三峡库区秭归—巴东段孕灾与致灾因素构建1174.2.3三峡库区秭归—巴东段斜坡单元分割1234.2.4基于深度神经网络的滑坡易发性评价算法1254.2.5基于深度神经网络的滑坡易发性评价结果1264.2.6不同模型滑坡易发性评价比较1304.3三峡库区秭归—巴东段滑坡易发性演化特征与动态响应机制1354.3.1三峡库区秭归—巴东段影响滑坡易发性的关键因素1354.3.2三峡库区秭归—巴东段滑坡易发性动态演化特征1364.3.3三峡库区秭归—巴东段滑坡易发性动态响应机制140参考文献143
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