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即时配送智能优化决策
本书共10章, 具体内容如下: 第1章为绪论, 主要介绍即时配送问题的研究进展、数学建模及计算建模; 第2章为基于启发式规则与监督学习的路径规划; 第3章为基于贪婪迭代与端到端学习的随机路径规划, 主要介绍确定和不确定场景下的路径规划方法; 第4章为基于图神经网络与后悔值的订单指派; 第5章为基于多调度规则与监督学习的订单指派; 第6章为基于多邻域搜索与模仿学习的订单指派, 主要介绍多骑手、小单量和大单量场景下的订单指派方法; 第7章为基于贪婪迭代与快速评价的随机订单指派; 第8章为基于弱监督学习与自适应平衡策略的不确定订单指派, 主要介绍出餐时间和供需关系不确定场景下的订单指派方法; 第9章为基于意愿预估与召回排序的订单推荐; 第10章为基于深度强化学习与反馈信息辨识的订单推荐, 主要介绍单轮决策和序贯决策场景下的订单推荐方法。
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