本书面向遥感数字图像处理方法与实践技能的教学与业务应用，旨在搭建遥感数据获取与遥感应用之间的技术桥梁。立足国产高分系列数据，以国产遥感数字图像处理软件PIE为软件操作平台，实践应用为导向，从遥感数字图像处理流程及目标的角度出发，侧重遥感数字图像运算和变换基础方法，对遥感数字图像质量改善（辐射校正、几何校正、图像去噪声、

本书全面、系统地介绍遥感影像三维重建相关的技术基础与具体实现方法，包括基于矢量数据的交互式三维重建技术、基于LiDAR数据的半自动三维重建技术、倾斜摄影自动三维重建技术基础和实践、倾斜摄影三维模型编辑技术、卫星遥感影像三维重建技术以及三维模型发布技术。

遥感卫星作为国家新兴和重点战略目标，近年来新兴遥感卫星和技术不断涌现，原有内容无法体现学科最新发展。本书系统介绍了遥感的基础理论、遥感平台、遥感数据格式与特征，以及植被遥感、土地遥感、水体遥感等各种具体应用，针对师范院校特色。并在原来的基础上，增加介绍了新发射的卫星或基于新的遥感理论知识，或形成新的数据结构和格式，或采

本书论述了高分遥感智能解译面临的问题与挑战，阐明了”特征提取在遥感影像智能解译中的重要性”以及”特征提取从传统人工构筑特征->监督学习驱动的特征学习->自监督学习的特征学习的意义”。在此基础上，本书系统地论述了遥感自监督学习方法的理论、算法及应用，以期为数据源极大丰富条件下开展遥感影像智能解译研究提供新的视

本书全面系统地介绍了遥感技术的理论基础与实践应用。内容涵盖遥感物理与几何原理、卫星平台技术、图像处理方法及典型应用案例，特别融入了国产高分卫星、视频遥感成像、面向对象分割和深度学习分类等前沿技术。教材结合我国遥感技术最新发展，通过理论与实践相结合的方式，帮助学生掌握遥感技术核心内容。本书既可作为测绘、遥感及相关专业本科

激光雷达是当前获取地物高精度三维空间信息的重要技术手段，广泛应用于地形测绘、林业调查、数字城市、电力巡检、环境考古以及灾害应急等领域。本书是《激光雷达遥感导论》配套的实验教程，采用理论与实践相结合的方式，从激光雷达遥感数据基础处理、专题应用和二次开发三个维度，详细介绍了遥感数据的处理流程，具有较高的实用价值。

本书是作者多年从事遥感影像处理与分析教学、科研工作中关于图像超分辨率重建研究的总结，主要介绍卫星遥感影像超分辨率处理的基本原理、方法和技术。书中首先介绍了图像超分辨率的基本理论和方法，然后介绍了卫星影像的超分辨率重建技术，包括卫星影像退化因素分析及辨识、基于退化模型的卫星影像超分辨率重建、基于学习的卫星影像超分辨率重建

遥感是卫星对地成像探测以获取地表自然全息数据的总称，历经50余年的发展，正分阶段实现其增进对地球理解的这个宏大目标。同时它本身也发展成为一门具有独特科学形态和完整体系的学科——遥感科学与技术。本书遵循遥感科学与技术的历史发展轨迹，用20章的篇幅准确完整、深入浅出地阐述其科学与技术架构和具体内容。

本书以综合性高光谱遥感知识体系为线索，围绕高光谱遥感数据采集、数据处理、数据分析、数据应用全流程实践体系，构建完整知识框架，内容包括数据采集与预处理、高光谱降维与特征挖掘、高光谱图像分类、混合像元分解、目标探测、数据融合以及高光谱遥感应用等模块，形成了一套系统的实习与实验方案。通过学习本书，读者能够系统提升高光谱遥感的

本书面向当前多时相遥感影像处理分析的学术前沿与地学应用的重大需求，介绍多时相遥感影像处理分析的框架体系和实现过程，对其中涉及的发展前沿、关键技术进行了探讨和综述。在常规遥感变化检测、多时相信息提取方法的基础上，引入深度学习、集成学习、迁移学习等新型机器学习理论方法，重点对多时相遥感影像自动变化检测、多时相遥感影像地表覆