医学数字图像处理是在计算机科学、医学、物理学、数学等基础上发展起来的一门学科，它可以辅助临床医生进行研究、诊断和治疗，算法是其发展的原动力。本书注重对图像处理中的基本概念、基本算法的详细解释和推理，注重理论与应用相结合，内容覆盖医学数字图像处理技术的主要知识点，共8章，包括医学数字图像成像机理和临床应用、医学数字图像处
本书共分为七章，内容按照从初入实验室到熟练掌握各项实验技能的顺序进行介绍。本着安全第一的原则，本书第一章介绍实验室安全相关内容，包括实验室格局和基本构成单元，以及实验室消防安全、生物安全、安全措施等。第二章介绍实验过程中需要了解的注意事项，包括实验前期准备工作、试剂管理规范、实验记录规范和注意事项、实验后废物处理。第三
本书由中国合格评定国家认可委员会(CNAS)医学实验室认可主任评审员、技术评审员和所在医学实验室已通过认可的技术专家共同编写，按照ISO15189：2022标准条款逐条进行解读，帮助实验室深刻领会标准内涵和要求，编写专家结合自身医学实验室认可经验和多年评审工作经历，给出申请医学实验室认可需要准备的文件和记录、现场评审的
本书在编写过程中，注重理论与实践相结合。主要对颅脑、胸部与心血管、乳腺、腹盆部、骨骼肌肉系统等常见疾病的X线、CT、磁共振诊断等进行了详细的阐述。在编写内容上，还根据临床应用实际情况有选择地增加了部分病例的影像学图像。删除少见少用技术和少见病种的叙述，增加病种新概念、分类和知识的介绍，把疾病的临床与病理特点、影像学表现
全书整合了临床检验基础的检验项目，重点介绍了临床检验的基础理论、检验方法、临床意义等内容，包括临床输血检验、临床体液检验、临床生物化学检验、临床免疫检验、临床微生物检验以及临床分子生物学检验。编写力求简明扼要，并在易于阅读和理解上下功夫，着重介绍常用检验项目的参考范围和临床价值等方面，便于广大非医学专业背景的读者能够了
"本书系统地论述基于深度学习的医学影像智能处理方法，包括低剂量医学CT影像的智能去噪方法，以及医学影像中病灶的智能分割方法。主要内容包括基于深度学习的低剂量CT去噪方法研究进展、基于深度学习的肺部CT图像分割方法研究进展、基于多特征提取的低剂量CT图像去噪方法、基于UNet和多注意力的低剂量CT图像去噪方法、基于CN
《罕见病叙事医学：爱，有力度》包含多学科领域专家精选的罕见病患者病例、诊疗过程的经验分享、罕见病患者真实现状分享。读者为罕见病临床诊疗医师、药师、罕见病患者、社会其他行业人员。本书将由全国罕见病专家参与编写，多家医院参与。其是（具有普适性）为了促进全社会更好地了解罕见病患者群体的处境与需求，传递中国医生群体以患者为中心
本书共分为4篇，第1篇主要讲解与胸痛相关的各个系统的疾病，并总结其诊断要点与技巧；第2篇主要讲解与胸痛疾病相关的心电图专题；第3篇主要讲解和分析胸痛的诊断思维和流程；第4篇通过分析10个案例来进一步呈现胸痛的诊断思维。
本书是在第3版的基础上，依据新诊疗指南、诊疗规范、专家共识、行业标准及多年医疗从业经验和科学文献数据等进行了大范围修订，尤其是对第4章和第6章进行了重新编写，体现了检验新技术及新项目在疾病诊疗过程中的最新应用。
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