结合主流分布式计算框架、国产芯片,介绍算法极致性能优化实践,开发面向企业级应用的高性能数据挖掘算法;剖析数据挖掘算法的典型应用案例,启发读者在面向科研问题、企业应用,基于数据挖掘算法快速构建应用。
数据运营是指通过数据来分析和解决问题,利用各种数据科学技术挖掘数据价值,帮助企业优化业务管理和提升决策效率。随着我国数字化转型的深入,传统基于项目、人工处理的各类数据运营活动已经无法满足业务发展要求。集合了敏捷开发、精益制造以及DevOps理念的DataOps因此顺势而生,并且受到了业界的广泛关注。《DataOps实践
这是一本能帮助读者快速获取数据产品实战能力数据项目实战能力的著作。全书内容以案例方式组织,围绕数据建设、数据营销、数据驱动3大主题,用14个综合案例进行完整再现和深度复盘,为近10个行业的数据产品提供了可直接参考的解决方案,这些方案同时也适用于其他行业。每个案例从项目背景、方案设计、实现过程、总结与思考等维度展开阐述,
本书以北京昆仑通态自动化软件科技有限公司的MCGS嵌入版组态软件为例,结合同立方科技有限公司的虚拟仿真平台,介绍了MCGS嵌入版组态软件在工业监控系统中的具体应用。本书可作为中高职院校以及应用型本科院校机电一体化技术、电气自动化技术、工业网络技术、智能控制技术、计算机控制技术等专业相关课程的教材和“1+X”证书参考教材
本书系统地阐述了计算机控制系统的分析方法、设计方法以及工程的实际应用。主要内容有计算机控制系统概述与基本类型,信号的分类、采样与恢复,Z变换,脉冲传递函数,离散系统的频域分析,计算机控制系统的稳定性分析、稳态误差分析、时域特性分析、频域特性分析、稳态准确度分析、输出响应,计算机控制系统的离散化设计,计算机控制系统的模拟
本书共10章,主要围绕电气伺服系统的设计内容展开。第1章为概论。第2章介绍了伺服系统的检测元件与执行电机。第3~5章按照伺服系统设计的一般过程,分别阐述伺服系统的稳态设计、传递函数的建立、动态设计。第6章对动态设计中如何提高伺服系统品质的方法进行了深入分析。以上6章是伺服系统设计的基本知识,是学习和掌握伺服系统设计的基
一个万物互联的数字化世界正在悄然形成,不知不觉中,我们已经进入到了一个前所未有的数字化与智能化时代。 数智化时代对人类社会的改变是颠覆性的。半导体芯片技术的突飞猛进,使得万物皆可“数”;宽带泛在网络的普及应用,使得万物皆可“连”;云计算(算力)与人工智能(算法)的并行发展
本书基于流行稳定版Flink1.13进行讲解,从Flink数据处理思想开始讲起,带领读者深入理解Flink的基本架构,进而由浅入深结合具体案例进行讲解,详细剖析了Flink中DataStreamAPI的使用,并对Flink中的时间语义、状态、容错机制等重要概念进行了详尽的阐释。同时,本书还对实际开发过程中常用的Flin
本书从大数据实时计算框架Spark的编程语言Scala入手,第1~4章重点介绍函数式编程语言Scala的基础语法、面向对象编程以及函数式编程等,再通过编程训练案例介绍Scala这门语言的实际开发应用,为读者后面学习Spark框架打下牢固的编程基础。第5~10章重点介绍Spark的安装部署、SparkCore编程、Spa
本书主要介绍常用传感器的工作原理、基本结构及相应的测量电路,并穿插介绍了大量的应用实例。在取材上,在不削弱传统传感器基本内容的前提下,以较大的篇幅介绍了新技术和目前使用较多的新型传感器,强调内容的实用性和先进性,突出基本技能的培养。本书共有14章。第1章介绍检测技术的基础知识;第2~8章介绍各种常用的传感器,包括电阻式