遥感是通过不与物体、区域或现象接触的设备来获取调查数据，并对数据进行分析而得到物体、区域或现象有关信息的科学与技术。本书是美国威斯康星大学麦迪逊分校教授ThomasM.Lillesand、RalphW.Kiefer和达特茅斯学院教授JonathanW.Chipman合著的RemoteSensingandImageInt

本书从自然语言图像中面临的图像增强与修复、自然图像语义分割算法展开，深入理解自然图像。接着，进行机器学习算法、深度学习算法的建模实现遥感图像的语义分割问题。最后，通过算法，实现下游任务（比如精准农业中的分类问题和多源信息融合问题）。本书重点从以下三个部分着重展开，并且分别用章节的形式呈现。第一部分：机器学习相关算法研究

本书围绕小样本遥感图像分类任务展开具体研究工作，研究过程采用改善图像特征提取和分类器设计两种不同的子空间学习模式，重点解决小样本图像分类任务中存在的由于预训练特征提取器无法适应新的数据类别，导致提取的特征鉴别性不足以及含标签样本过少，带来的样本分布与实际数据分布存在偏差等问题。本书提出了系列的子空间学习算法，进一步改善

本书系统介绍了微波遥感技术的原理与应用。全书共7章，主要内容包括：微波遥感基本概念、技术优势和发展历史、微波电磁辐射物理基础、主要微波遥感系统的组成和工作原理、微波遥感图像特性、微波传感器定标与图像校正、雷达图像构像方程与几何校正、雷达干涉测量原理与应用等。本书可作为高等院校、科研院所遥感、测绘、海洋、地球科学、电子信

本书主要介绍非制冷IRFPA的基础知识和**技术及其应用实例，内容包括热型红外探测器和非制冷IRFPA的性能极限，铁电体、电阻测辐射热计、热电、二极管、双材料、热光等和非制冷IRFPA相关的技术与**动向，真空封装技术，以及搭载了非制冷IRFPA的红外相机的技术和应用。

本书从热红外遥感概述、热红外遥感物理基础、热红外遥感数据获取、热红外遥感数据处理、地表发射率遥感估算、地表温度热红外遥感反演、热红外遥感应用等方面讲述了热红外遥感的基础理论与应用。全书以热红外遥感领域的相关基础知识为重点内容，同时对组分温度的热红外遥感反演、地表温度降尺度等热红外遥感的难点与热点问题进行了简要介绍，力求

本书围绕航空光电成像高分辨率、宽覆盖及激光三维成像三个方面展开，就其研究现状、系统方案及实现过程中所遇到的问题及解决方案进行详细论述。第一部分像元超高分辨成像，主要介绍了亚像元、L形异形像元及空间编码扫描等效异形像元超分辨成像原理、工程实现及实验结果；第二部分大视场高分辨率成像系统，介绍了共心多尺度成像系统、面阵动态多

本书主要讲述可应用于地面无人平台的机动性研究方法，包括用于操纵稳定性分析的侧向动力学模型、越障性能数值计算模型和动力学仿真方法、整体牵引性能数值计算模型和EDEM-Recurdyn耦合仿真方法、车轮牵引特性土槽试验方法等，为地面无人平台机动性评估提供了系统的分析方法。

《遥感图像处理与应用》是作者在总结遥感教学经验、相关研究成果以及遥感领域新技术的基础上编著而成的，以三种主要的遥感成像技术（热红外成像、微波成像与高光谱成像）为主线，按照“获取-处理-应用”的顺序进行内容的组织，系统介绍了遥感成像的基本原理、遥感图像处理的理论与技术以及在相关领域的典型应用。该书既包括了遥感图像的基础知

本书全面、系统地探讨定量遥感实验的原理方法和新型前沿观测技术，对目前国内外定量遥感实验进行系统的梳理和总结。本书分别从遥感实验的基本原理和关键问题、全波段地基和航空遥感测量的新技术和新方法，以及定量遥感综合试验与数据共享等方面进行论述。