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本书分六个章节全面的介绍了大数据存储安全的相关内容，涉及到对大数据存储过程中的数据、存储器件和云数据中心等方面的安全保护。第一章主要介绍大数据的概念、不同类型的大数据以及大数据安全的应用；第二章深入研究存储器件的基本体系架构、存储器分类、存储技术以及常用存储器的发展现状和新型存储器，此外，还介绍了存储器相关的安全问题，

本书源于斯坦福大学的研究生课程，由40位学者联袂撰写，旨在推广zui坏情况分析的替代方法，以及这些方法的应用，包括聚类、线性规划和神经网络训练等。

自信息安全工程师2020版考试大纲发行及2023年11月考试改为机考以来，考试内容变化较大，考试的重点内容主要集中在网络安全法律与标准、密码学基础、安全体系结构、认证、物理和环境安全、网络攻击原理、访问控制、常见网络安全设备、网络安全审计等方面。这就导致部分历年考试试题和练习题等，不再适合当前备考。本书各试卷中的题目，

视频人体行为识别技术可满足网络视频检索与分析、智能视频监控分析、智能视频监护等应用领域对自动分析及智能化的需求，引起学术界的广泛关注。虽然目前国内外学者在行为识别领域已取得一定研究成果，但由于人体行为在动作速率、相机视角、运动场景等方面存在多样性，基于视频的人体行为识别仍是一个极具挑战性的研究课题。本书对人体行为识别技

“软计算”是相对于“硬计算”(传统计算)而言的一类计算方法，现已成为当代人工智能和大数据研究的技术核心。“软计算”的主要特征是灵活、随机、模糊和不确定性，是处理以不确定性、非线性、时间不可逆性为内涵，以复杂问题为对象的科学新范式，例如处理人的感知、生物进化和模糊推理等。近几十年来，软计算最先在科学和工程领域得到广泛应用

本书旨在帮助读者更好地应对算法面试，提高算法和编程能力。书中按专题精选了LeetCode平台的一系列的热点算法题，并详细解释其求解思路和过程。全书分为三个部分，第Ⅰ部分为数据结构及其应用，以常用数据结构为主题，深入讲解各种数据结构的应用方法和技巧。第Ⅱ部分为算法策略及其应用，以基本算法设计方法和算法设计策略为主题，深入

计算系统已经渗透到人们工作生活的方方面面。然而，这种普及也带来了前所未有的安全风险。认识和理解计算系统安全是理解和应对当今数字化世界中日益增长的安全挑战的关键。本书紧跟网络空间安全理论和技术前沿，围绕计算系统安全技术体系的建立展开，全面介绍了计算系统安全基本概念、策略模型、安全体系以及各层基本技术。全书由8章构成，包括

本书深入浅出地介绍后摩尔时代的并行计算核心技术，读者能较轻松地在短时间内学懂主要内容。全书理论与实践并重，兼顾数学模型、结构模型、编程模型，与通常的并行计算图书相比具有以下特色：①从概念上明确算势与算力的联系与区别，强调在后摩尔时代背景下从潜在能力(算势)到实际能力(算力)的充分转化的重要性；②注重量化分析和理论推导，

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