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本书充分利用当前计算机技术和通信技术取得极大进步的情况下，网络和硬件设备已支持实时获取和处理预报资料、开展大数据机器学习模型训练的契机，创新性地引入数值天气预报数据和机器学习进行对流层关键参量精化与预报；且不再依赖欧美国家的数值预报产品，而是开创性地利用中国自主发布的数值天气资料进行预报模型的构建和产品的制作，为验证我

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本书探讨了淮河流域的生态气象特征及其变化。淮河流域是中国重要的农业和工业基地，气候多样，生态资源丰富。然而，该地区也面临着旱涝灾害的挑战。书中采用统计分析、遥感反演和数值模拟等方法，研究了淮河流域的生态气候资源、生态气候灾害、生态类型及质量、生态过程、陆气通量和生态服务功能等方面对气候变化及人类活动的响应。本书旨在为淮

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湖北省气象预警以地市州行政单元作为预警单元，黄冈本级气象部门开展的气象风险预警工作主要是区域大范围层次的气象预警，目前气象部门对连续性降水过程的预警较好，对局部地域、短临时间的预警能力存在不足。因此，亟需以更小的区域深入开展地质灾害精细化气象预警攻关，提高风险预警产品质量，通过平台建设完成适用于黄冈地区的地质灾害精细化

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