《概率论与数理统计(大学数学应用型本科十二五规划教材)》内容包括3个部分，第1至第4章分别介绍了概率论的基本知识，包括概率的定义与计算、随机变量及其分布、二维随机变量简介、数字特征、大数定律和中心极限定理等内容；第5至第8章则分别介绍了数理统计的基本知识，包括数理统计的基本概念与抽样分布、点估计与区间估计、假设检验、回

《概率论与数理统计》(第5版影印版)着重思维、层次分明、大量案例与练习以统计软件Minitab作统计分析，使用方便，适合于工科、经济、管理类专业学生作为概率统计双语教材使用，也可供教师教学参考。《概率论与数理统计》主要内容有：0.统计学简介；1.用图表描述数据；2.用数值方法描述数据；3.双变量数据的描述；4.概率及概

Thisisanintroductiontothemoderntheoryofprobabilityandstochasticprocesses.Theaimistoenablethestudenttohaveaccesstothemanyexcellentresearchmonographsintheliteratu

本书是著名的统计学家C.R.Rao的专著,这是扩充修订的第三版，将最新的结果囊括其中，是学习线性模型理论和应用的不可多得的书籍。作者用尽量少的假设讲述了线性模型和广义线性模型。不仅运用了最小二乘理论、也有基于凸损失函数和广义估计方程的估计和检验备择方法。通过书中的各个章节和附录，理论研究和实践应用都包括其中，不仅适用于

近几年间，研究者分析时间序列数据的方式发生了显著的变化。因此，很有必要对这一日益重要的研究领域的新近发展进行综合，并整体呈现出来。作者第一次对时间序列分析的相关进展做出详细、全面的梳理与阐述。这些研究进展包括向量自回归、广义矩估计、单位根的经济与统计结果、非线性时间序列等。另外，作者在本书中还阐述了包括线性表征、自相关

本书阐述现代非参数统计方法和理论。本书在取材上侧重内容的科学性和应用性，体现学术思想，在写作上注重方法论，结构上每章内容自成体系，方便读者阅读。全书共分七章：第一章，预备知识；第二章，概率密度函数的估计；第三章，条件密度函数的估计；第四章，非参数回归；第五章，分位数函数的估计。本书适合高等院校统计学及其相关专业的大学生

《应用回归导论》是格致方法？定量研究系列之一种。作者用简洁、清晰的文字扼要地介绍了应用回归分析入门和非技术性的内容。针对如何正确运用和滥用回归分析的后果，作者巧妙地运用实际例子进行阐述，这些例子包括：收入的决定因素、影响采煤业死亡事故的因素、阿根廷大选中的左右贝隆所获选票的因素以及其他一些回归分析的实际应用。在案例分析

《格致方法·定量研究系列·广义线性模型：一种统一的方法》介绍广义线性模型。作者首先介绍了模型设定和概率分布等问题，然后讨论了指数族即最大似然函数等问题，接着通过兼容离散和有界因变量的连接函数将线性模型一般化，最后介绍了相关软件和模型拟合问题。

本书从全新的角度对传统的平移、旋转、缩放及仿射变换下的矩不变量理论进行系统研究。首先介绍了本领域的最新研究成果：图像线性滤波中的矩不变量以及弹性变换中的隐函数矩不变量。此外还介绍了大量的不同类型的正交矩函数，如勒让德矩、伪－泽尼克矩、切比雪夫矩、傅里叶－梅林矩，以及其他矩函数，并对这些矩函数进行对比，介绍矩函数的离散化

本书系统全面地介绍了试验设计的原理、方法及应用，内容包括方差分析、回归分析、优选法、正交试验设计、回归正交试验设计、均匀设计。本书的特色是介绍了Design-Expert的基本模块及试验方法；在介绍常用试验设计方法的同时，用Design-Expert软件设计相应的试验方案并进行数据处理；书中的例题涉及机械设计加工、农业