教材系统地介绍文本数据挖掘的相关概念,利用Python作为工具进行相关试验,其内容主要包括:文本挖掘产生的背景及发展;文本挖掘的概念、文本模型表示、文本内容的预处理,包括分词、去停用词以及特征抽取;文本相似度的概念等。介绍文本分类的概念及常用方法,如KNN算法、SVM算法等,并对分类结果进行评价;在介绍文本聚类聚类的概
MATLAB及其模块化仿真工具Simulink是当今世界上*的数值计算和系统仿真软件之一。本书充分考虑自动化专业课程设置的情况,以MATLABR2015b为主要工具,较为全面地介绍了自动控制系统的建模、分析、仿真与设计的基本原理和方法。全书共分8章,内容包括:自动控制系统仿真概述、控制系统计算机数字仿真基础、MATLA
本书主要以美国罗克韦尔公司的MicroLogix1500系列PLC作为控制器,利用RSView32进行上位机监控界面的设计。书中从实际应用的角度出发,设置了5个学习情境,这5个情境分别是电动机运行监控系统人机界面的设计、水箱水位监控系统人机界面的设计、交通灯控制系统人机界面的设计、触摸屏远程监控电机运转人机界面的设计和
本书根据作者多年的教学经验,主要介绍了经典控制原理的基础知识,包含自动控制原理的基本概念、线性系统的模型、时域分析、根轨迹、频域分析、校正这六部分内容。但我们在章节设计上,为了便于老师授课与学生学习把握,采用平均分配知识点的方式,将其划分为21章,基本上每一章都围绕自动控制原理的某一个比较独立的知识点展开进行介绍。因此
精心选取十个大数据与机器学习的实战案例,采用迭代递进模式,边理论边实践,深入浅出,让读者在工程实践中熏陶成长,在复杂系统设计中淬炼过硬本领。十个案例全部采用国际著名机构发布的真实数据,研究领域涉及生物信息、图像处理、商业零售、银行金融、自然语言处理等。每个案例采用的数据集规模相对较大,鲜明体现了机器学习在大规模数据挖掘
本书以Kettle实现ETL流程为目标,将ETL知识点与任务相结合,配套真实案例,深入浅出地介绍了ETL数据整合与处理的相关内容。全书共8章,第1章介绍了ETL概念和ETL工具,让读者在了解ETL相关的概念后,立刻上手ETL工具Kettle;第2~6章介绍了Kettle工具转换相关的组件,包括源数据获取、记录处理、字段
第1章绪论、第2章Linux操作系统的安装、第3章Hadoop的伪分布式安装、第4章Hadoop集群的搭建及配置、第5章HadoopHDFS命令、第6章MapReduce编程入门、第7章Hive:SQLonHadoop、第8章Sqoop:SQLtoHadoop、第9章HBase:HadoopDatabase、第10章S
本书是高校的大数据导论课程教材,清楚地介绍了大数据相关的概念、理论、术语与基础技术,并使用真实连贯的商业案例以及简单的图表,帮助读者更清晰地理解大数据技术。本书可作为高等院校相关专业“大数据基础”“大数据道路”等课程的教材,也可供有一定实践经验的软件开发人员、管理人员和所有对大数据感兴趣的人士阅读。
本书介绍了不同的场景及假设,包括感知、人工计算、同行评级、评审以及预测。书中综述了不同的激励机制,包括适当的打分规则、市场预测和同行预测,贝叶斯测真机,同行测真机,相关协议以及使它们适用的一些设置。作为替代方案,也考虑了信誉机制。同时补充了博弈论分析在预测平台、群智传感、同行评级中的应用实例。本书适合数据科学、机器学习
本书以培养大学生解决复杂工程问题能力为出发点,以满足新工科背景下社会对工程技术人才的需求为目标,着重强化大学生解决实际工程问题的能力。全书共6章,包括:计算机控制系统概述、计算机控制系统的理论基础、过程通道设计、数字控制器设计与应用、网络控制系统、计算机控制系统设计。本书内容丰富,以大量翔实的案例贯穿相关知识点的学习,