本书将古典、非线性和现代控制理论结合起来,借助MATLAB库函数、仿真工具、硬件平台对象完成控制理论的分析和设计实验。通过实时观察实物的动作,增强学生的兴趣和感知能力,帮助学生更好理解自动控制理论,并增强学生的研究能力和创新能力。学术价值体现在: (1)利用硬件实验平台,学生可以理解控制器参数的作用,掌握调整直流伺服
本书的主要章节包括分位数回归、等分线性回归、数据包络分析法、随机前沿分析法、层次分析法、灰关联分析、模糊理论、粗糙集理论、小波时间序列、组合优化问题等。此外,本书引入了最新的R数据挖掘方法;摒除掉艰深难懂的理论,以最浅显的方式介绍数据挖掘理论,让读者迅速掌握,轻松入门;力求最简单的R程序或安装包运行数据挖掘案例分析,详
图分析可以揭示复杂系统和大规模网络的运作机制,图算法为构建智能应用程序提供了快速建模的框架,有助于更准确、更快速地做出预测。包括商品推荐和欺诈检测在内的许多人工智能问题能转换为图论问题。本书基于Spark和Neo4j讲解近20种常用的图算法,帮助读者拓展重要图分析类型的相关知识和能力,更快速地发现数据中的模式并找到更优
本书以培养职业岗位能力为目标,融知识、理论、实践为一体,体现“理实一体化”教学思想,涵盖省级“十二五”规划课题的研究成果。
本课程面向非计算机专业学生,以普及大数据基础知识和工具为目标,力图构建一门新的大数据入门学习课程。课程包括数据获取、数据挖掘、数据呈现和数据思维等四部分内容。课程立足应用入门,突出八爪鱼、Weka和Tableau等主流工具应用,强调案例教学。通过本课程学习,学生们能够掌握一定的数据获取、分析与呈现技能,初步建立数据思维
本书从系统集成与应用角度介绍自动测试技术理论知识和实践训练项目。全书共6章,分为三个部分。第一部分(第1章~第3章)为理论知识篇,主要介绍自动测试简介和虚拟仪器技术、测试总线技术和软件开发技术;第二部分(第4章和第5章)为教学实验系统篇,主要介绍教学实验系统所采用的教学实验开发软件(MicrosftVisualStud
本书详细描述了PMML规范(Ver4.3)所支持的8种模型:神经网络模型、决策树模型、规则集模型、序列模型、评分卡模型、支持向量机模型、时间序列模型和聚合模型。全书不是简单地介绍PMML语法,而是融合各种挖掘模型基础知识和算法知识,告诉开发者如何融会贯通地掌握、使用PMML语言,不仅能够学习到标准的PMML模型表达方式
本书以实战案例为主,全面阐述了大数据开发领域中常用的技术原理和框架,以及框架对应的实战案例。全书共分为四大篇章:大数据基础篇、大数据离线批处理技术篇、大数据在线实时处理技术篇、大数据处理实战案例篇。大数据基础篇主要介绍了大数据的基础知识、Hadoop和Storm的基础知识及其发展现状和应用前景;大数据离线批处理技术篇主
本书为普通高等教育“十一五”规划教材,并入选“十三五”国家重点出版物出版规划项目。本书针对自动化仪表与过程控制*新技术与工程应用,深入分析了过程控制常用(温度、压力、流量、液位、成分)检测仪表、控制仪表、执行器、本安防爆系统的工作原理;讨论了过程动态特性数学建模方法、单回路控制系统设计与参数整定,以及复杂(如串级、前馈
本书的内容主要包括传感器基础知识、检测与转换基本理论、电阻式传感器、电感式传感器、电容式传感器、热电式传感器、检测技术中的硬件电路、测控系统实用抗干扰技术、虚拟仪器测试技术等。全书共14章,分别介绍了常见物理量的检测用传感器,包括温度检测、力及压力检测、位移检测、速度和加速度检测、流量及流速检测、光电检测、气体成分及湿