本书是2017年华东师范大学精品教材，由数据的组织与管理基本概念、Excel高级应用、Access数据库基础、文献检索基础等四大组成部分，包括Excel公式和函数的高级应用、Excel图表的高级应用、Excel数据分析与决策，以及当Excel力不能及时需要引入的数据结构基本知识、关系数据库基础知识、Access基本应用

本书共分12章，分为基础篇、核心篇和应用篇。基础篇包括大数据概论、大数据集群系统基础、Hadoop分布式系统、HDFS分布式文件系统、MapReduce分布式计算、HBase分布式数据库应用；核心篇包括YARN资源分配、Spark集群计算、Spark机器学习、Hive数据仓库应用、ZooKeeper协调服务；应用篇包括

本书名《数典》，定义为大数据标准术语体系，是迄今为止全球首部全面系统研究大数据标准术语的多语种专业工具书。该书以全球语境和未来视角，对大数据知识体系进行了全面梳理，提出了九个方面的术语架构，并以十一种语言对照编纂，形成了统一规范、符合国际通用规则的多语种学术话语体系和术语标准体系。

本课程的主要任务是培养学生使用Hadoop大数据平台，利用Hadoop来搭建大数据平台，构建适合企业所应用的大数据平台管理的能力，使学生了解大数据和云计算的相关概念、虚拟化技术、分布式大数据系统Hadoop等，并掌握分布式计算框架MapReduce、分布式数据库HBase和数据仓库Hive等技术。本书分为9个项目，主要

本书收录了《世界的不确定性》《从信号、信息到信息论》《数据不等于信息》《当制冷空调遇上大数据》《“网络无人机”如何侦查非法交易》等文章。

本书基于预测控制理论，针对目前带有不确定性、扰动以及时滞等特性的几类非线性不确定系统所提出的一类控制算法。模型预测控制已成为时下非常重要的先进控制策略，在工程实践中具有一定的指导意义和重要的参考价疽。

《四川省大数据干部读本》以传播普及知识的视角向读者全面地展示了大数据领域的专业知识和实践案例，总体来讲，本书具备以下几个特点：一是普及性，作为领导干部读本，为了便于理解，本书尽量将相关专业术语转化成比较直观、便于理解的语言，力求做到深入浅出、通俗易懂，具有较高的可读性、知识性，是一本看得见、摸得着的通识读本；二是系统性

《电子商务数据分析概论》和《电子商务数据分析实践（中级）》对应《电子商务数据分析职业技能标准》（中级）设计。本书针对1X电子商务数据分析中级技能认证展开内容，工作领域涵盖数据采集与处理方案制定、数据分析、数据监控与报告撰写，设计不同的工作任务。学生在完成该学习后，能够制定电子商务数据采集与处理方案，能够运用数据分析方法

本书作为大数据基础教材，包括七章内容。前面五章系统、全面地介绍了关于大数据技术及应用的基本知识和技能，后面两章是大数据平台的具体应用和案例实战。第1章主要介绍大数据相关概念及基础知识；第2章介绍大数据与人工智能的关系，以及大数据在人工智能中的典型应用；第3章阐述大数据开发各环节典型技术，使读者能够对大数据系统开发流程及

-了解对你的应用程序代码进行测控的位置以及对应的测控量级。-使用标签来区分指标：唯W一的键值对。-对Grafana这个流行的仪表盘工具进行介绍。-学习如何使用节点导出器对你的基础设施进行监控。-使用服务发现为你的机器和服务提供不同的监控视角。-在Kubernetes中使用Prometheus，并测试你可以在容器中使用的