本书主要介绍一套系统的过程控制方法,以解决过程控制规划、计划、执行、评价、改进中的一些基本问题。第1~3章主要阐述全套方法的基本内容以及方法的采用理由和依据,具体内容包括:讨论过程的定义与表示、过程的基本特征和过程中断、延续、变更、结束等概念;讨论过程的三种集合、过程控制框架、过程控制点控制与评价、过程结果评价;介绍几
本书分五部分,第一部分数据科学引导,阐述数据科学的基本概念、原则和方法等内容;第二部分数据分析的数学基础,阐述相关的数学知识;第三部分数据采集与管理,阐述数据采集、清洗、管理等知识;第四部分数据分析基本方法与软件实现,阐述描述性统计分析方法等内容;第五部分数据分析案例与实训。
本书共五章,内容包括:大数据技术研究、高校大数据技术的信息化研究、高校大数据技术的信息化创新研究、高校大数据技术与应用专业人才培养等。
《自动线安装与调试》遵循“以服务为宗旨、以就业为导向、以能力为本位”的高职教育理念,根据职业能力培养要求,采用工作过程为导向的模块化课程开发模式,打破学科知识的界线,针对实际工作任务需要,重新组织和设计教学方式,突出“做中学”“学中做”,使学生在完成任务的同时,掌握相关知识和技能,凸显职业教育特色。该书由学校、企业专家
数据清洗是大数据预处理的关键环节。面对错综复杂的数据,传统的清洗“脏”数据工作单调且异常辛苦,如果能利用正确的工具和方法,可以让数据清洗工作变得事半功倍。《数据清洗》讲解数据清洗的理论知识和实际应用,《数据清洗》共8章:第1章主要带领大家简单认识数据清洗;第2章主要讲解ETL技术相关的知识;第3章讲解Kettle工具的
本书以实战开发为原则,以Hadoop3.X生态系统内的主要大数据工具整合应用及项目开发为主线,通过Hadoop大数据开发中常见的11个典型模块和3个完整项目案例,详细介绍HDFS、MapReduce、HBase、Hive、Sqoop、Spark等主流大数据工具的整合使用。本书附带资源包括本书核心内容的教学视频,本书所涉
主要内容·大数据技术和Spark概述。·通过实例学习DataFrame、SQL、Dataset等Spark的核心API。·了解Spark的低级API实现,包括RDD以及SQL和DataFrame的执行过程。·了解Spark如何在集群上运行。·Spar
本书以Python作为开发Spark应用程序的编程语言,系统介绍了Spark编程的基础知识。全书共8章,内容包括大数据技术概述、Spark的设计与运行原理、Spark环境搭建和使用方法、RDD编程、SparkSQL、SparkStreaming、StructuredStreaming、SparkMLlib等。
现在已经有越来越多的行业和技术领域需要大数据分析系统,例如金融行业需要使用大数据系统进行信贷风控,零售、餐饮行业需要通过大数据系统进行辅助销售决策,各种物联网场景需要大数据系统持续聚合和分析时序数据,各大科技公司需要建立大数据分析中台等等。《大数据综合应用项目实战/高等职业院校基于工作过程项目式系列教材》为培养和开发大
借鉴现实世界的真实案例,本书将教你会你保护关键基础设施系统所必需的方法和安全措施,同时将有助你加速识别这种特有的挑战。本书首先介绍工业控制系统(ICS)技术,包括ICS架构、通信介质及协议等,接着介绍ICS(不)安全问题,然后剖析了个ICS相关的攻击场景,ICS安全话题亦有涉猎,包括网络分割、深度防御策略及保护方案等。