本书聚焦网络空间安全人才培养的对抗实践能力建设,从高等学校网络空间安全人才教学体系出发,围绕网络安全对抗能力、系统安全对抗能力、密码学对抗能力以及应用安全对抗能力,采取由浅入深的方式,循序渐进设计课程。本书共10章,包括Web应用安全、网络流量分析、逆向工程分析、移动应用安全、软件漏洞挖掘、固件漏洞挖掘、密码学应用基础
本书给出的光栅化图元算法主要包括直线和多边形(尤其是三角形)算法,重点是直线的整数Bresenham算法和三角形重心坐标填充算法;图形几何变换算法主要包括二维、三维变换算法,重点是三维变换算法,这是让三维模型动起来的算法;投影消隐算法包括透视投影算法、背面剔除算法、Z-Buffer算法、画家算法,重点是Z-Buffer
本书从物联网的基础知识出发,全面介绍了物联网的架构、技术原理、应用领域和发展趋势等多个方面,涵盖了物联网的感知层、网络层和应用层等多个层次,为读者提供了完整的物联网知识体系。同时结合大量实战应用案例,展示了物联网技术在现实生活中的应用和价值。通过具体案例的分析,读者可以更加直观地了解物联网技术的实际应用效果,加深对物联
本书共八章,探讨人工智能三维仿真竞赛,包括竞赛的立意、类型和流程,并介绍了人工智能三维仿真软件的核心功能,如编程、控制、循迹、定位等的应用。
推荐系统是互联网时代极具商业价值的应用之一,是人工智能、大数据领域的研究热点之一,它在电子商务、社交媒体、视频网站和新闻资讯平台等领域发挥着重要作用。本书介绍了推荐系统的研究进展和主要技术方法,旨在反映社会化推荐方法的主要技术,为相关科研人员的研究提供参考。全书共分6章。第1章介绍推荐系统的发展历史和主要应用,第2章介
全书共四章。第一章概述大语言模型的内涵及其在外语教学与研究中的应用思路,并介绍了提示工程的方法。第二章详解大语言模型外语教学方法,包括词汇教学、语法教学、听力教学、口语教学、阅读教学、写作教学、翻译教学、词典编纂等方面的46个大模型应用案例。第三章详解大语言模型外语研究方法,包括学术文献阅读与评述、文本和多模态数据的量
AI绘画是人工智能技术的一个重要应用,不仅可以应用于艺术创作,还可以在设计、影视、游戏等多个领域发挥重要作用。本书主要讲解StableDiffusionAI绘画方法,全面阐述AI的定义、发展历程及现状,帮助读者了解AI绘画的本质与精髓,介绍StableDiffusionAI绘画在艺术设计各个领域的应用,让读者对AI绘画
《什么是网络安全?》由密码学泰斗杨义先与钮心忻教授联合撰写,是一部贯通历史、技术与未来的网络安全全景式著作。从古代谍战中的保密通信、二战密码博弈,到现代公钥密码与人工智能安全挑战,系统梳理网络安全的发展脉络。针对学子与家长,本书深度解析信息安全、网络空间安全等四大国家控布专业,从学科体系、法律支撑到国防政务等就业刚需,
《AdobeAfterEffects2024经典教程(彩色版)》由Adobe产品专家编写,是AdobeAfterEffects2024的经典学习用书。《AdobeAfterEffects2024经典教程(彩色版)》共15课,每一课首先介绍重要的知识点,然后借助具体的示例展开讲解,步骤详细,重点明确,可帮助读者尽快学会如