本书阐述文本数据挖掘的理论模型、实现算法和相关应用，主要内容包括：信息抽取和知识库构建、文本聚类、情感文本分析、热点发现、生物医学文本挖掘和多文档自动摘要等。写作风格力求言简意赅，深入浅出，通过实例说明实现相关任务的理论方法和技术思路，而不过多地涉及实现细节。本书可作为大学高年级本科生或研究生从事相关研究的入门文献，也

无论是产业布局还是战略规划，人工智能时代大数据收集与应用的风险不能不加以正视。事实上，个人在其各种数据被众多网站大量收集几近成为“透明人”的情况下，大数据所有权该归谁？互联网公司进行数据竞争的边界在哪里？信息安全问题如何解决？政府监管如何着力？……《大数据战争》选取大数据引发不正当竞争案（新浪微博诉脉脉案）、遗忘权案（

在传统的数据处理流程中，总是先收集数据，然后将数据放到DB中。当人们需要的时候通过DB对数据做query，得到答案或进行相关的处理。这样看起来虽然非常合理，但是结果却非常的紧凑，尤其是在一些实时搜索应用环境中的某些具体问题，类似于MapReduce方式的离线处理并不能很好地解决问题。这就引出了一种新的数据计算结构---

社交网站数据如同深埋地下的金矿，如何利用这些数据来发现哪些人正通过社交媒介进行联系？他们正在谈论什么？或者他们在哪儿？本书第2版对上一版内容进行了全面更新和修订，它将揭示回答这些问题的方法与技巧。你将学到如何获取、分析和汇总散落于社交网站（包括Facebook、Twitter、LinkedIn、Google、GitHu

本书在总结目前国内外该研究方向发展现状的基础上，结合其他人工智能方法的先进思想和理论，以一种新的体系，系统、全面地介绍各种群智能算法的理论、计算方法及其应用，更重要的是为群体智能算法的应用提供新的思路和方法。本书第一部分系统论述群体智能的产生，基本方法以及最新的理论和应用现状。本书第二部分重点介绍进化计算中的遗传算法，

本书主要涵盖专家系统、模糊控制、神经网络、进化计算四个经典的智能控制模块，以及各常见的典型智能优化算法的基本理论及计算机仿真实现、工程实现及其实际应用等，各智能控制模块都分别详细阐述了其发展历史、核心思想基本含义、算法的Matlab软件仿真实现、半实物仿真试验验证、电力系统工程实际应用研究等五个方面。编写体例基本一致，

大数据分析基础:概念、技术、方法和商务（英文版）

本教材一共6个项目，项目1为SOA基础知识导入，主要介绍了SOA的基本概念、发展历程，与企业IT战略之间的关系；项目2介绍了Web服务的相关基础知识，包括Web服务的体系结构特性、服务规范、SOAP、WSDL、UDDI等；项目3介绍了ESB的相关知识，明确了ESB与EAI之间的关系，介绍了SOA思想针对实际问题的具体实

《MCGS嵌入版组态软件应用教程》通过恒压供水控制系统的设计过程，详细讲解了MCGS嵌入版组态软件的基本元件应用和系统功能，包括标准元件的使用、实时数据库的建立、报警功能组态、曲线显示、脚本程序的编写、策略运行、安全机制、配方处理等内容。《MCGS嵌入版组态软件应用教程》建立了一套以计算机、PLC、通信技术为主线，理论

本书主要由测试网络系统的软硬件框架设计、资源调度策略、测试节点设计、评估分析和仿真验证体系构建五个方面构成。书中对自动测试系统的重要发展方向测试网络系统理论进行设计和论证，从系统的发展和理论形成入手，对测试网格的相关技术进行详细介绍。