本教材内容为数字媒体艺术研究的前沿领域，主要针对现代农业领域，以智慧农业、农业物联网、农业电子商务、农业文化推广为对象开展交互设计和研究。本书主要学习任务是以用户体验设计为核心，掌握用户研究、设计调查、流程设计、可用性测试等设计环节，通过项目式教学完成农业交互设计的学习内容。本书包括十一章内容：现代农业概述、交互设计概

深度学习技术是计算机、人工智能领域的前沿技术，为智慧农业的发展提供了重要的技术支撑，是我国农业现代化、农村数字化和乡村振兴的重要技术方向。本书系统介绍了深度学习的基本概念、历史发展、关键技术及其在智慧农业中的应用，着重总结了编著者在深度学习技术研究及其在智慧农业应用方面的成果，旨在为读者提供全面的知识体系。本书包含七章

本书分章重点叙述了手机的学习功能、购买和销售功能，手机链接遥感卫星，手机遥控无人机，手机遥控农业机械，手机遥控视频监控，手机遥控渔业畜牧业生产，手机指挥智慧粮脑数字农业服务系统，基于省域空间治理数字化平台的手机操作，手机上的物联网等。

本书全面详细地介绍了大田无人化智慧农场的技术体系，内容涌涵盖了从农场规划建设至运行维护所涉及的各个环节，重点阐述支撑农场高效生产的智能农机装备的相关理论与方法，特别是线控底盘、卫星定位、路径规划、导航控制、自动避障和多机协同等。

本书共分为6章，首先对卫星遥感基础、遥感卫星发展现状和发展趋势进行了概述，在此基础上，介绍了星地一体化卫星设计理念；分析了卫星系统任务，阐述了卫星系统方案设计；最后，在农业遥感应用主要内容和基本原理概述基础上，基于国内外常用的卫星遥感数据，对农作物种植面积、长势、产量、耕地土壤墒情、农业设施和农村环境要素等的监测进行了

本书是“智慧农业关键技术集成及应用系列丛书”之一。智能感知与处理技术是智慧农业的基础，智慧农业的实现依靠快速、准确、智能化的传感器和传感器网络。本书主要内容为中国农业大学智慧农业研究中心近年在作物生长信息、作物病虫草害、土壤参数、农产品品质、设施园艺参数、有害微生物、畜禽生理生态参数等的智能感知与检测技术等方面的最新研

本书属于国家出版基金项目“智慧农业关键技术集成及应用系列丛书”之一。智能感知与处理技术是智慧农业的基础，智慧农业的实现依靠快速、准确、智能化的传感器和传感器网络。本书主要内容为中国农业大学智慧农业研究中心近年在作物生长信息、作物病虫草害、土壤参数、农产品品质、设施园艺参数、有害微生物、畜禽生理生态参数等的智能感知与检测

本图书《北京市数字农业发展与实践》紧扣首都城市战略定位、北京市农业产业特色特点与发展的实际情况，解读农业数字化发展前沿趋势，梳理北京市数字农业建设与技术应用现状，总结数字农业综合解决方案和推进措施，营造北京市数字农业发展的良好氛围。本图书《北京市数字农业发展与实践》以技术分析、建设案例与模式总结为主要内容，全面阐述北京

本书共分为七章。第一章为绪论，介绍了数字农业的基本概念、发展动因和发展历程。第二章为数字农业基础理论，从农业产量影响因素、数据驱动决策、数字化与农业产业提升三个方面论述了数字农业内在的理论基础。第三章为数字农业核心技术，从数据采集、数据传输、数据存储、数据分析、数据处理工具、数据服务、价值传递、生物信息学与基因组学等八

本书结合当前行业形势与政策政策，通过理论阐述、技术分析、案例研究的方式，介绍我国数智农业的基本概念、发展背景、发展现状和发展趋势。深入阐述新一代信息技术在农业领域的具体应用，探讨数智农业的主要发展模式，并结合行业现状详细介绍数字农业优秀企业案例，指出数字农业发展面临的问题，给出可参考的政策建议。