本书主要介绍量子机器学习的背景知识、基础概念,以及一些重要的量子机器学习算法的基本原理与实现。本书共9章,主要内容包括量子机器学习背景知识、量子计算基础、量子机器学习框架VQNet、支持向量机、聚类、卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络,以及自然语言处理。 本书既可作为高等院校量子机器学习相关专业研究生、教师及科研
理论分析、实验观察和计算模拟是科学研究的三大手段,科学与工程计算在科学研究,经济建设和社会发展中发挥着不可替代的作用,正因为此,高性能计算成为世界各国激烈竞争的战略高地。过去30余年,中国的高性能计算走过了一条艰辛的发展之路。在人才和经费匮乏的条件下,中国的科技工作者奋发图强,埋头苦干,一步一个脚印,从跟踪、并跑、走向
本书多层次、全方位、立体式地凝练和总结了近几年情感计算领域的主要理论和方法,内容涵盖情感计算的基础原理、前沿技术和应用等多个层次内容,同时也包括了该领域前沿的最新研究成果。本书共分为八章,内容讲解由浅入深,层次清晰,通俗易懂。第1章为前言,重点介绍情感计算的内涵与情感计算的历史;第2章为脑认知与情感计算,探索脑认知与情
量子计算机具有天然的并行性,相比经典计算机能显著提高算法效率,是下一代智能计算的一个重要发展方向。随着量子计算机硬件的发展,通过本地或者云平台进行量子计算越来越容易,量子计算相关研究逐渐从理论走向实用。量子机器学习是机器学习和量子计算的交叉领域,它研究的是如何利用量子叠加、并行等特性降低经典机器学习算法的复杂度,以解决
本书指导读者使用Python和Q#语言学习量子计算,揭开量子计算的神秘面纱。本书尽量避免复杂的数学概念,试图直接通过量子编程来帮助读者建立对量子计算机的理解。读者可以通过使用Python创建自己的量子模拟器来学习量子计算的基础知识,然后使用QDK和Q#来编写和运行与经典计算不同的算法。 通过阅读本书,读者将能够把量子编
量子计算是一个多学科领域。本书致力于利用一些量子力学奇妙的方面扩大我们的计算视野。通过介绍面向计算机科学领域的量子计算,本书将带领读者浏览这个引人入胜的尖端研究领域。本书以一种通俗易懂但又严谨的方式,采用了每个计算机科学的学者和学生都熟悉的方法和技术。读者无需具有任何高等数学或物理背景。前四章介绍必备的背景知识,包括复
本书使用Qiskit开源框架和IBMQuantumExperience平台搭建一个量子计算平台,并借助Python来介绍实现量子编程的方法。 本书内容由浅入深,从搭建编程环境并编写一个简单的量子程序开始,介绍如何使用Python编写简单的脚本,Qiskit和IBMQuantumExperience进行交互的方法,概率计
量子计算是当前十分活跃的领域,代表了计算科学未来发展的重要方向。本书由国内量子计算领域的9位知名专家学者共同撰写,着眼前沿,以简明的文字和公式介绍了量子计算领域的基本理论以及重要方法和应用,包括Shor素因数分解算法、Grover搜索算法、量子游走、量子通信等,帮助读者全面了解量子计算的主要思想和研究成果。本书适合量子
本书对量子计算的基本原理以及算法构建进行了系统性介绍,并对量子计算解决不同领域的应用问题给出参考示例。全书共分为五篇。第Ⅰ篇讲述量子计算的基本概念及硬件实现。第Ⅱ篇介绍各种基于量子逻辑门线路的通用量子计算算法。第Ⅲ篇讲述量子行走、玻色采样、量子退火等非基于数字逻辑门的各种专用量子计算算法。第Ⅳ篇介绍变分量子本征值求解等
本书主要介绍了用以实现情感计算的常用算法、策略和数据集的发展情况,为有志于或已经投身于情感计算开发行列的从业者提供更加全面的知识和技术支撑。情感计算是一门交叉学科技术,因此本书也可以作为工具书,与其他相关学科和技术书籍一道,成为实践情感计算开发和应用的核心参考。本书所属丛书是国内第一套系统阐述情感计算发展、理论和应用的