本书重点介绍了人工智能在地震相分类、油藏属性预测和井间连通性等核心问题中的应用，阐述了特征抽取、特征选择、聚类、分类、回归、时间序列和神经网络等不同类型的人工智能算法在石油勘探中的应用。首先，介绍了石油勘探的历史以及数据的采集过程和意义。其次，详细说明了不同算法的原理和具体应用。最后，简要介绍了作者开发的SeisAI平

本书首次公开阐述我国系列海底钻机的主要结构和功能，重点介绍其总体技术方案，以及钻具与钻进系统、测控系统、收放系统、海底原位探测系统等重要技术系统的关键技术问题，展现了诸多创新性成果。本书共分四部分八章：第一部分(第1章)详细介绍了海底钻机的现状与发展趋势，明确海底钻机设计是一个庞大的系统工程，并对系统涉及的各项技术进行

页岩油气藏赋存方式多样、孔隙结构复杂，常规的油气渗流理论已不再适用。分子模拟和孔隙尺度流动模拟是揭示页岩油气流动的有效手段。本书从分子模拟、解析模型、数字岩心和孔隙网络模型等方面论述页岩油气藏微观渗流理论和数值模拟方法等的研究进展，充分考虑页岩油气的纳米受限效应、吸附/解吸、多流动模态等机制，揭示了页岩油气在纳微米尺度

《LNG储运基础》以理论知识为基础，结合生产实践，系统介绍了LNG的工厂生产、运输与管道设计、接收终端、汽车加注站、安全管理以及能量系统的分析。本书在编写过程中充分参考了国内外最新的研究成果和实践经验，力求反映LNG储运领域的最新发展动态和技术趋势。该书可作为普通高等学校石油工程专业、油气储运工程专业、海洋油气工程专业

中国LNG发展报告2024

本书详细介绍了化工仪表和控制系统日常维护和故障处理知识，具有以下几个特点：(1)紧密贴合仪表检维修实际工作情况，详细介绍化工仪表和控制系统选型、安装、参数设置、校验和组态等内容。(2)针对仪表检维修工作特点，详细介绍了化工仪表和控制系统日常检查与维护内容。(3)以实例介绍了多种化工仪表和控制系统典型故障分析与处理过程。

氦资源在全球的分布极不均衡，我国氦资源极其稀缺，氦资源形势严峻。当前，全球范围内氦气唯一的工业化来源是从天然气中提取，然而我国天然气氦气资源总量较少、含量偏低，提取技术尚待提升，整体开发成本较高，暂未建成系统化、低成本、可持续的氦气生产和供应体系。

本书为油气田作业安全监督检查系列丛书之一，以SY/T59742020《钻井井场设备作业安全技术规程》SY/T57272020《井下作业安全规程》、Q/SH102015662020《修井作业现场安全检查规范》为基础，在广泛开展作业过程危害因素识别与风险评价的基础上，以作业设备及工序为主线，详细列出了石油工程安全监督所进行

本书为油气田作业安全监督检查系列丛书之一，紧密围绕油气田生产辅助系统安全监督检查的核心内容，详细阐述了监督检查的方法、工具和技术；针对油气田生产辅助系统如二氧化碳注入、制氢、充换电等的特点，提供了具体的监督检查要点。这些内容不仅有助于安全监督人员在实际工作中快速定位问题，也便于管理人员制定有效的安全策略。

本书为油气田作业安全监督检查系列丛书之一，以SY/T64442018《石油工程建设施工安全规范》、GB/T504842019《石油化工建设工程施工安全技术标准》等标准规范为基础，在广泛开展生产作业过程危害因素识别与风险评价的基础上，以工程施工过程为主线，详细列出了地面工程安全监督所进行的安全检查项目和内容。