本书总结了作者及其团队20年来从事分散鲁棒控制领域的研究工作,内容涉及不确定性关联系统的分散鲁棒稳定化、分散鲁棒H∞控制,不确定性关联时滞大系统的分散鲁棒镇定、分散输出跟踪控制、无源化控制和时滞相关分散鲁棒H∞控制,多重关联时滞非线性大系统分散鲁棒控制以及奇异关联系统的分散鲁棒控制等方面,并以电力系统的分散控制和锌湿法
本书的特点可以概括如下。1.深度融合“互联网+”数据平台主要通过学科、组织机构、地区间的融合以实现科学数据资源更大规模的使用,横向延伸科学数据资源的广度;通过互联网技术如数据分析技术、数据关联技术等的应用,实现科学数据资源更深层次的挖掘,纵向拓展科学数据研究的深度。2.覆盖广泛本书覆盖广泛,涉及“互联网+”传统文化,周
本书研究大数据的计算理论基础,重点讲述P类和NP类问题的并行和交互式计算方法。即在大数据的场景下,对于P类问题,为了提高求解速度可以采用并行的方法;对于NP类问题,为了提高解的质量可以采用交互的方法。《大数据计算理论基础:并行和交互式计算》研究大数据的计算理论基础,重点讲述P类和NP类问题的并行和交互式计算方法。即在大
本书主要介绍与光机电控综合实验系统相关的原理、技术、元器件,以及设计方法和设计实例,并通过引入科技论文撰写方法、科技项目实施方法等相关内容,旨在引导相关专业高年级本科生和研究生了解掌握实用的光电仪器系统的设计实现方法,以及科学研究的过程和方法。
本书深入浅出介绍MATLAB语言的基础知识以及MATLAB在电子信息处理、控制系统和通信系统中的应用。共分为11章,内容包括:MATLAB语言概述、矩阵及其运算、程序设计、数值计算、符号计算、绘图及图像处理基础、Simulink仿真、MATLAB在电子信息处理中应用、MATLAB在控制系统中应用、MATLAB在通信系统
本书以Spark2.0版本为基础进行编写,全面介绍了Spark核心及其生态圈组件技术。主要内容包括Spark生态圈、实战环境搭建、编程模型和内部重要模块的分析,重点介绍了消息通信框架、作业调度、容错执行、监控管理、存储管理以及运行框架,同时还介绍了Spark生态圈相关组件,包括了SparkSQL的即席查询、SparkS
本书从大数据的采集、存储、计算、分析挖掘、可视化、应用和安全等角度,全面解析大数据技术原理及应用实践。在此基础上介绍大数据的技术架构和关键技术,结合应用实践,详细阐述了传统信息系统与大数据平台的整合策略,大数据应用实践的流程和方法,并介绍了主要的大数据应用产品和解决方案。
本书紧扣“大数据”这一时代主题,着眼于侦查领域大数据运用在法律研究方面的空白,构建起包括思维、模式、方法等全方位的大数据侦查体系,同时对大数据侦查可能产生的法律问题进行探讨,为侦查实务中大数据的运用提供方法、法律理论及程序上的指导。
本书在介绍大数据发展背景、特点及主要技术层面的基础上,对大数据的数据采集、数据存储、常见计算模式和典型系统工具进行了分析介绍。本书同时对各种典型系统工具进行了讲解,包括大数据查询分析计算及典型工具(HBase、Hive)、批处理计算及典型工具(MapReduce、Spark)、流式计算及典型工具(Storm、Apex、
本书分为基础篇、技术篇和应用篇。基础篇介绍了计算机控制系统的理论基础,包括系统数学模型的描述方法、连续系统分析设计方法的回顾、离散系统的分析、数字控制器的设计与实现等内容。技术篇介绍了工业控制计算机及其接口技术、过程通道技术、可靠性和抗干扰技术、控制系统中的软件技术组态软件,以及集成了计算机控制系统许多关键技术的集散控