针对交通工程和智能技术的融合发展趋势，本书聚焦智能交通工程的感知辨识和认知推演两个层面，主要内容包括数据驱动的城市快速路车辆时空轨迹重构、基于自动车辆识别数据的机动车出行路径识别、片段化观测条件下的机动车出行链提取、大规模路网交通状态估计与拥堵溯源、基于宽度学习的出行方式选择行为建模、考虑时空关联性的目的地选择行为建模

本书介绍交通工程实践中常用的数据结构与数据库管理系统，在此基础上介绍一些常用的存储技术和方法，如常用数据库、数据组织方法、数据库操作与优化等，帮助读者理解交通大数据存储的原理和应用。此外，交通大数据的计算通常涉及复杂的算法和大规模的数据处理，对计算资源和算法的效率提出了高要求。本书将介绍一些常用的计算方法和技术，如并行

本书共7章，分别是：绪论、智能交通系统关键技术、智能交通控制的基本理论和方法、智能交通控制技术与应用、智能网联车辆控制技术、智能交通系统评价、智能交通控制系统应用案例。本书着重介绍了当前智能交通和智慧交通发展中最先进的数据采集、处理和分析技术，并且详细介绍了以这些数据作为输入的最先进的交通控制理论。另外，由于人工智能、

传统居民出行调查覆盖范围小、动态性差、采集成本高等缺陷，对交通规划理论和交通模型的发展造成阻滞。如今，手机信令数据被广泛用于分析宏观城市出行特征、出行模式等信息，但目前基于信令数据的研究缺乏对个体出行链信息提取的可靠性论证。因此，本书旨在探索一套基于4G/5G高密信令数据的出行链信息的提取方法，并结合实证和仿真技术，多

本书基于近十几年大型会展交通组织与保障经验和科学研究成果而撰写，全书分成两个部分，第一部分为技术理论，重点阐述了大型会展交通的关键组织技术、研判和评估方法;第二部分为实践案例，重点介绍了2010年上海世博会、国家会展中心大型商业展会、上海崇明花博会和中国国际进口博览会等典型大型会展的交通组织经验，并展望未来大型会展交通

本书以智能交通中的信息处理为主线，从导航、目标检测到行为识别三个阶段分别提出了几种关键技术。首先导航阶段：就基于激光雷达的目标检测中面临的点云稀疏问题提出了一种基于距离切片的多层次点云数据补全算法；就车辆导航过程的定位和建图问题提出了激光SLAM算法与SLAM算法两种解决方案。其次目标检测阶段：针对雾霾对视觉图像的影响

本手册旨在为广大加注站(LNG/CNG)经营企业提供一套全面、系统的安全风险防控指导，帮助企业建立健全安全风险防控体系，提升风险防范和应对能力。手册内容涵盖了加注站的定义、基础知识、风险辨识以及设备/设施管理等多个方面，力求为企业的安全生产提供有力的支持和保障。

本书旨在系统阐明综合交通运输系统的基本概念，以及区域综合交通运输系统规划的基础理论体系和常用规划方法，以期给读者带来对于综合交通运输系统及规划理论的全面认知。全书共七章，第一章绪论介绍了综合交通运输的基本概念、发展过程以及特征意义；第二章介绍了综合交通运输系统的方式构成、基本特性及设施构成；第三章介绍了综合交通运输需求

本书主要是介绍道路交通组织管理的基本概念，系统性梳理道路交通组织管理涉及的相关法律法规、标准规范和政策文件等，提出交通组织管理务必遵循“疏导为主、限制为辅”的指导方针，以及“公平性、管控性、分离性、均衡性、连续性”的基本原则，并进一步阐明了交通组织管理与交通规划、设计、建设之间的关系。实用方法部分，主要采用“一问一答”

"“交通设计”是教育部高等学校交通工程教学指导分委员会所确定的系列主干课程之一。本书依据交通工程专业人才培养的实际需求，系统阐述交通设计的知识体系、基本原理和设计方法，强调对学生应用交通设计基本原理与基本方法解决实际交通问题能力的培养ꎮ。 本书是满足新工科建设对交通类专业的新型教学需求，基于OBE和CD