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本书系统阐述大数据的常用技术原理和框架，并精选实战案例深化大数据技术运用。全书共12个单元，内容包含大数据与Hadoop概述、大数据处理平台Hadoop的安装与配置、分布式文件系统HDFS、MapReduce和YARN技术、分布式数据库HBase、数据仓库Hive、大数据迁移工具Sqoop、分布式协调服务ZooKeep

本书第一章为读者揭示了数据的魅力以及其在日常生活中的无处不在。随后的章节详细介绍了数据的成长、存储和处理方式。从早期的磁带和光盘，到现代的Hadoop、Spark和分布式系统，读者将对大数据技术有一个全面的了解。中间章节着重于大数据在不同领域中的应用，如社交媒体、金融市场和电商，展示了数据如何被转化为有价值的洞察和解决

本书以“电影网站用户影评分析”项目为导向，较为全面地介绍Hadoop大数据技术及其生态系统组件Hive、HBase的相关知识。本书共6个项目，具体内容包括分析电影网站用户影评需求及环境搭建、存储电影网站用户影评分析数据、统计电影网站用户影评数据、多维度分析电影网站用户影评、基于Hive实现电影网站用户影评分析和基于HB

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