本书在讲解数字信号处理相关理论的基础上,精选典型案例进行详细阐述,以“讲透理论+讲懂案例”的形式,帮助读者尽快掌握数字信号处理的方法与要点。主要内容包括:离散时间信号与系统的时域分析、离散时间信号与系统的变换域分析、离散傅里叶变换(DFT)、快速傅里叶变换(FFT)、无限脉冲响应IIR滤波器、有限脉冲响应FIR滤波器、
本书全面系统地论述了信号与线性时不变系统分析的基本概念、理论和分析方法及其应用。本书在论述信号与系统分析理论的基础上,引入Matlab仿真软件的应用,系统地介绍了用Matlab对信号与系统进行分析和仿真。全书共9章,包括信号与系统的基本概念、LTI系统的时域分析、连续时间信号与系统傅立叶分析、离散时间信号与系统傅立叶分
《数字图像处理与分析(第5版)》系统介绍了数字图像处理与分析技术中涉及的有代表性的思想、算法与应用,跟踪图像处理技术的发展前沿,以图像频域变换、图像增强、图像复原、图像压缩编码、数学形态学及应用、图像分割技术、图像特征分析、图像配准与识别、实用数字图像处理与应用系统为主线,系统讲述图像处理与分析技术的理论基础、典型算法
本书系统地介绍了信号与系统的基本概念、基本理论和基本分析方法。全书共8章,内容包括:信号与系统的基本概念;连续时间系统的时域分析;连续时间信号的频域分析;连续时间系统的频域分析;连续时间信号与系统的复频域分析;离散时间信号与系统的时域分析;离散时间信号与系统的z域分析;系统的状态变量分析等。本书采用数学概念与物理概念并
本书深入研究了交换机与路由器仿真软件Dynamips,第3版增加了虚拟机VMwareWorkstation软件的使用,精心设计了29个实验,通过实验让学生在没有任何物理网络实验设备的条件下,仅用一台计算机就可以完成几乎所有的路由器和交换机网络基础实验。本书共9个单元,主要内容包括网络基础知识、交换机与路由器基本配置、交
本书系统介绍基于深度学习的通信信号识别理论与方法,主要内容包括:基于卷积神经网络的通信信号识别技术、基于循环神经网络的通信信号识别技术、基于生成对抗网络的通信信号识别技术、基于多联合神经网络的通信信号识别技术、基于半监督学习的通信信号识别技术、基于域适应神经网络的通信信号识别技术、基于孪生网络的通信信号识别技术和基于深
全书总计七章。第一章介绍常用概念、基本理论,是学习本书的基础。第二章呈现数字信号的来源,即模拟信号的抽样、量化和编码。第三章呈现数字基带传输系统和最佳接收处理技术(匹配滤波、均衡等)。第四章呈现数字频带调制方法,包括各种ASK、PSK、FSK、QAM、OFDM,这一章以时下主流通信方式为例,介绍了这些调制方法的应用。第
本书属于电子信息类学科教材,在阐述通信与数据通信发展、通信网与通信信道特性,以及通信系统的组成与分类后,对短波通信系统、卫星通信系统、移动通信系统、数字通信系统以及物联网通信系统进行全面介绍,阐述现代通信的业务与终端。本教材系统全面、结构合理,内容充分反映本学科领域的最新科技成果,深入浅出地阐述现代通信系统的基本原理和
本书是一本体系完整、技术新、全面介绍网络路由技术的学习用书。本书以项目实训的方式,全面的介绍了网络工程实施过程中需要掌握的高级路由技术的相关知识,主要内容包括:IP地址编址、园区网路由规划与设计、动态路由技术之OSPF、动态路由技术之IS-IS、路由重分发、路由策略和策略路由、BGP实现域间路由选择、VPN技术等内容。
作者在编写本书时注意处理好和,“信号与线性系统”关系,在保持课程完整性的同时压缩重复内容。在内容取舍上,结合数字信号处理技术和学科前沿的发展做了精心的安排。全书的具体内容有:绪论、离散时间信号与系统、信号的采样与重建、离散傅里叶变换及其快速算法、无限长单位脉冲响应(IIR)滤波器的设计方法、有限长单位脉冲响应(FIR)