本书包括运筹优化、图论模型、微分方程、随机模拟和统计方法等传统建模方法，同时还增设了智能优化算法、机器学习方法和深度方法，可以满足广大读者和参赛者的学习需求。本书算法实现以Python语言为主，每章内容均有详细的代码，可以帮助读者高效掌握Python编程实现算法。本书共包含19章，前两章为基础部分，分别为数学建模简介和

本书核心是围绕“如何想到”(思维)和“如何做到”(数学化)两个关键词，来探讨数学建模能力的培养和发展。本书创新性地提出了DEED(描述与理解、溯因与解释、估计与预测、评价与决策)框架，将问题类型细化，并针对每种类型提出相应的思维方法。

本书通过经济管理、社会生活、物理化学、工程技术中众多数学模型的实例，系统、详实地阐述数学建模与数学实验的基本理论和主要方法。分别介绍代数模型、方程模型、线性规划模型、非线性规划模型、概率模型、统计模型、蒙特卡洛模拟、图论模型、近世算法等，注重数学建模方法的介绍，重视数学模型的科学表达，并重点讲解模型在MATLAB中的编

本书精选了中国研究生数学建模竞赛中的5个建模案例，包括面向节能的单/多列车优化决策问题、多无人机协同任务规划问题、基于帧差法和光流法的前景目标提取追踪模型、基于优化模型的多无人机对组网雷达的协同干扰研究、基于改进蚁群算法的飞行航迹多目标优化研究。每个案例从解析模型、还原程序、评述论文着手，帮助读者理解数学建模过程，掌握

本书是一本内容奇特的趣味逻辑推理书。有的谜题看起来简单，却极容易答错；有的谜题有多种解决方法，而最巧妙的方法往往不容易被发现；有的谜题顾左右而言他，只有经过缜密的思考才能够识破重重干扰，发现其中的奥妙……这些谜题环环相扣，如悬疑小说般引人入胜。本书启发人们从不同的角度思考问题，有助于培养逻辑推理能力。

在本书中，斯穆里安模仿柯南·道尔的《福尔摩斯探案集》的创作风格，以福尔摩斯与华生的对话展开故事情节。全书围绕国际象棋中的一种特殊规则升变，运用逻辑推理进行回溯性分析，从棋盘上最终的局面推演过程和开局……具有极强的推理性和趣味性。书中的故事层层展开，但谜题都单独且完整，读者可方便

本书从数学建模的基础理论与常用方法介绍入手，针对数学建模的概念、分类、步骤、计算思想、建模作用以及常用的六种方法进行了分析研究；另外对线性规划方法及其应用、非线性规划方法及其应用、整数规划方法及其应用、微分方程模型和差分方程模型的方法及其应用做了重点的介绍；最后还剖析了预测预报方法及其应用、综合评价与决策方法及其应用等

逻辑思维能力的高低与经验的多寡无关，它是人类最基本的思维方式，也是帮助我们提升工作质量的重要工具。逻辑思维是有迹可循的，也是可以通过不断地训练来提高的。 本书作者以备受读者欢迎的漫画《名侦探柯南》中的经典桥段为基础，搭配图解说明，娓娓道来逻辑思维的思考方式、形成过程和应用场景。无论你是初次接触逻辑思维，抑或全然不知其

\"本书对数学的五种基本数系，即自然数、整数、有理数、实数和复数，进行了严谨而明晰的介绍。许多数学家认为：这是任何数学专业的学生、特别是未来的数学教师都应该学习的科目。本书从Peano算术的发展讲起，它包含了数学归纳法和递归理论的要素；进而继续考察整数，其中涵盖了环和有序整环；关于有理数的介绍包括有序域和这些域中序列收

本书将深度学习涉及的数学领域缩小到最小范围，以帮助读者在最短的时间内理解与深度学习有关的数学知识。全书分为导入篇、理论篇、实践篇和发展篇四部分内容。导入篇系统介绍了一些机器学习的入门知识；理论篇包括微积分、向量和矩阵、多元函数、指数函数、概率论等知识；实践篇介绍了线性回归模型、逻辑回归模型、深度学习模型；发展篇介绍了面