"本书为“新专标”计算机类课程“双高计划”建设成果系列教材之一。本书采用任务驱动式教学方法，详细讲解大数据与人工智能相关技术基础。全书共分为11个任务，内容包括开发环境搭建、成绩管理系统界面设计与数据输入、成绩总分和平均成绩的计算、使用循环语句实现多名学生成绩录入、使用多种数据结构保存课程与班级等信息、使用函数和模块实

"本书是《Python数据挖掘算法与应用》（清华大学出版社，刘金岭、马甲林编著,以下简称主教材）的配套指导书，共分为两部分，第一部分为上机实验，根据主教材的知识点设计了18个实验，以帮助读者理解主教材的内容及算法的原理;第二部分为课程实训，根据Python语言的特点给出了4个实训案例。本书内容实用性强，讲解由浅入深、循

"全书围绕IKCEST国际大数据竞赛,即IKCEST“一带一路”国际大数据竞赛暨百度&西安交大大数据竞赛展开，针对每次比赛内容进行深度解析，从任务、基础到冠军模型，以理论和代码相结合的方式，全流程深度剖析比赛过程。九次竞赛题均关注当年的热点领域和方向，分别是“人物关系”知识挖掘、提取子句中的核心实体、宠物分类、商家招牌

"《数据驱动的信息物理系统（英文版）》聚焦于数据驱动CPS系统的原则、设计和实现，涵盖了数据采集、分析和建模、机器学习和人工智能、网络与分布式计算以及网络安全等主题。《数据驱动的信息物理系统（英文版）》全面介绍了开发数据驱动信息物理系统所使用的**进的技术和方法，以及它们在制造业、医疗保健、交通运输和能源等各个行业中的

2023年7月，由北京信息科技大学主办，拓尔思信息技术有限公司等单位协办的2023智能决策与大数据应用国际会议在西苑饭店举行，由原管理科学与工程学科学科评议组组长、中国工程院院士杨善林教授和北京信息科技大学张健教授任大会主席，200余名专家、学者参会。经审稿，会议论文集录用论文21篇，涵盖系统评价、预测预警、决策分析等

本书以项目为导向，以任务为驱动，全面地介绍数据分析与可视化的流程，以及PowerBI数据分析与可视化的应用，并详细讲解利用PowerBI解决企业实际问题的方法。全书共7个项目，项目1为初识数据分析与可视化，项目2～项目6分别介绍体育商品销售数据分析案例的数据获取、数据预处理、数据建模、数据可视化、数据分析报表创建与发布

本书共5章，包括大数据技术及实训学习概述、大数据离线处理开发实践、大数据实时处理开发实践、大数据交互式OLAP多维分析开发实践、大数据可视化应用开发实践，系统介绍离线处理、实时处理、交互式OLAP多维分析、可视化应用开发的基础理论知识和工程实践方法。本书在基本概念、基本原理和操作方法的基础上，突出工程应用，结合中国移动

本书系统介绍大数据的相关知识，分为大数据基础篇、大数据存储与管理篇、大数据处理与分析篇、大数据应用篇。本书共14章，内容包括大数据概述、大数据处理架构Hadoop、分布式文件系统HDFS、分布式数据库HBase、NoSQL数据库、云数据库、MapReduce、Hadoop再探讨、数据仓库Hive、Spark、流计算、F

本书以三菱变频器、西门子变频器和三菱伺服驱动器为载体，系统介绍变频器、步进驱动器和伺服驱动器的结构、工作原理、常用功能、运行与操作，PLC与变频器的通信，以及步进电机控制系统和伺服控制系统的构成与编程等。本书共5个项目，分别是三菱变频器的运行与操作、西门子变频器的运行与操作、变频器与PLC在工程中的典型应用、步进电机的

本书以Python作为开发Spark应用程序的编程语言，系统介绍了Spark编程的基础知识。全书共9章，内容包括大数据技术概述、Spark的设计与运行原理、大数据实验环境搭建、Spark环境搭建和使用方法、RDD编程、SparkSQL、SparkStreaming、StructuredStreaming和SparkML