本书的内容主要涉及地理信息系统、遥感、全球定位系统中的基本数学模型及其原理以及三者集成的框架。本书的特点是:以空间数据管理为目的,注重基本概念、数据特性和数学模型、工作原理的阐述。全书共8章,包括概论、坐标系统与时间系统、地理空间数据、遥感技术、遥感图像处理技术、卫星定位技术、地理信息系统以及3S技术的综合应用。本书可
工程地理信息系统
本书针对现有GIS计算缺乏顶层抽象、结构与流程不统一等问题,引入几何代数,从底层理论对现有GIS表达与计算方法进行创新,设计多维度、动态、多要素复合现代GIS分析的计算模型。本书发展了面向现代GIS空间数据表达与计算的几何代数空间,并设计了面向GIS问题代数化求解的几何代数算子和算法库,构建了简明、直观、可扩展的GIS
随着空间科技的飞速发展,多时空对地观测数据更易获取,遥感数据的时间分辨率显著提高,多时相乃至稠密时间序列遥感数据正以前所未有的规模和速度产生,基于时序遥感大数据的土地覆盖分类与变化检测研究越来越流行。本书以多云多雨的中南半岛为主要研究区,对面向土地覆盖信息提取的遥感大数据时间序列挖掘技术与方法进行了探索。主要研究内容包
本书是在作者多年从事全球卫星导航定位测量教学与应用研究的基础上撰写而成。全书共13章,第1~4章主要介绍了卫星测量的基本原理,第5~7章主要介绍了卫星测量的误差来源、技术设计和数据处理,第8章主要介绍了卫星信号接收机的使用与检验,第9~13章主要介绍了卫星测量技术的应用。书中重点介绍了卫星信号接收机的使用与检验,特别是
紧密围绕海洋大地测量的任务和内容,系统全面地论述了现代海洋大地测量的新技术与数据处理方法。本书共9章,第一章为绪论,介绍海洋基础知识、海洋大地测量的发展史和基本内容;第二章介绍海洋大地测量的平面和垂直基准建立;第三章介绍卫星测高技术与海潮模型建立方法;第四~六章针对水深测量、水面和水下导航及海洋重力等问题,分别介绍了前
本书从空间信息处理角度出发,将人工智能领域的理论研究与专业实践相结合,完整介绍人工智能方法及其在空间信息处理中的应用,不仅涵盖人工智能领域的基础概念与基本方法,而且探讨知识图谱、计算智能、新兴机器学习、深度学习等前沿技术,同时介绍人工智能在地理文本大数据、遥感影像、激光点云等空间信息处理中的应用实例,具有较强的代表性和
本书主要内容有:水准仪的认识及使用、普通水准测量、经纬仪的认识及使用、水平角观测(全圆测回法)、竖直角观测与视距测量、罗盘仪导线测量、全站仪的认识与使用、经纬仪导线测量、地形测量、数字化测绘地形图、地形图的认识与应用、手持GPS的认识与使用、四等水准测量等。
本书对其中的逻辑和原理进行了介绍,对关键位置进行了图示。除此以外,还列举了一些在使用Geomesa中可能遇到的问题,帮助读者更好地利用Geomesa管理海量的时空数据。
本书按照学生的认知规律和地形测量的工作过程,着眼于培养学生的从业综合素养,将内容分成课程导入、学习项目和实训项目三部分。课程导入介绍测量学的基本知识,以加深学生有关测量学的基础理论学习;学习项目按内容不同划分为7个项目,分别为水准测量、角度测量、距离测量、测量数据简易处理、图根控制测量、地形图的测绘、地形图的识读与应用