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本书主要介绍了垂直领域大模型的低算力迁移技术，包括微调、部署与优化等方面。全书共12章，第1章从垂直领域大模型的生态系统出发，介绍了当前大模型带来的行业变革，以及垂直领域迁移的动机和机遇。第2、3章详细探讨了垂直领域低算力迁移的技术栈、大模型的主流开源生态，如HuggingFace、Megatron等。第4-6章介绍了

本书的第一部分分析了人工智能的根本科学问题，揭示了人工智能科学是人类科学技术发展的必然结果，分析了人工智能科学是现有科学体系所不足于支撑的重大科学问题；第二、第三和第四部分主要是基于分而治之这一物理世界分析方法科学体系的人工智能原理；第五部分是李昂生创建的层谱抽象认知模型这一信息世界科学范式的数学原理及基于这个新科学原

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本书探讨物质相变现象，特别是逾渗和有向逾渗模型，利用机器学习方法研究这些相变现象并揭示其中的规律。逾渗理论描述流体在随机介质中的流动，而有向逾渗模型进一步研究方向性传播过程，如传染病传播和化学反应。通过机器学习，读者将了解这些模型在平衡和非平衡相变中的应用，探索新方法在统计物理中的重要性和潜力。