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推荐系统作为近年来非常热门的AI技术落地场景，已广泛应用于各行业的互联网应用，从衣食住行到娱乐消费，以及无处不在的广告，背后都依赖推荐系统的决策。本书贴合工业级推荐系统，以推荐系统的整体技术框架为切入点，深入剖析推荐系统中的内容理解、用户画像、召回、排序、重排等核心模块，介绍每个模块的核心技术和业界应用，并展开介绍了推

本书是一本介绍计算复杂性理论的基础教材，内容包括时间复杂性、空间复杂性、NP-理论、多项式谱系、电路复杂性、随机计算及去随机、计数复杂性、交互证明系统、PCP定理、近似计算与不可近似性。本书的主要读者群是高年级本科生、硕士生、博士生，以及希望了解（更多）计算复杂性理论的教师和科研工作者。本书可用于以下课程：（1）面向高

本书共七章，内容包括：盘古开天地，算法永流传；万物循规律，算法在控制；选择有困难，算法来帮忙；网络很复杂，算法可描述；机器会学习，算法是原力；真假难分辨，算法能伪造；世界不完美，算法非万能。

本书从粒子滤波的角度对视频序列中目标检测与跟踪技术进行了阐述，介绍了前景检测与目标跟踪技术的基本理论知识与基本原理，结合算法实例较详细地分析了实现过程，讲述了目标检测原理、分类、经典目标检测算法、最大化相似性阈值分割及其应用，探讨了基于增量式子空间学习的目标跟踪算法、自组织映射的MeanShift改进型目标跟踪算法、检

本书是作者在视觉运动目标理解与分析领域多年研究成果的积累，具体包括背景建模与运动目标检测、目标分割、单目标跟踪、多目标跟踪和目标重识别等内容。全书共分为6章：第1章简述了视觉运动目标理解与分析的背景、概念及其应用与发展趋势；第2章阐述了视觉运动目标理解与分析的基础理论和技术，重点是背景建模、运动目标检测以及运动目标分割

本书针对近年来该算法的各个关键技术，以解决实时性跟踪、复杂条件下跟踪、目标运动状态多变等难题为目标，从构建鲁棒目标外观、提高目标定位准确度、目标场景变化动态建模三个角度展开研究，以增强跟踪算法的精确度与鲁棒性。

《中公版·2024考研计算机计算机组成原理解题高手》根据考试大纲将考研知识点进行梳理和概括，同时将历年研究生招生考试的具有代表性的真题进行详细解析，分析各个真题考查的知识点，通过正确的解题思维过程讲解，让考生掌握相关知识和技能。本书包括计算机系统概述、数据的表示和运算、存储器层次结构、指令系统、中央处理器

本书共6章，第1章是概述，简要介绍了算法与算法竞赛；第2章是穷举算法与贪心算法，介绍用计算机程序解决问题的最基本方法论；第3章是随机，介绍如何利用概率与期望优化算法的效率；第4章是搜索，介绍如何用更灵活的方式遍历每一种可行解；第5章是动态规划，通过状态间的转移，巧妙地规划最优解；第6章是分治，介绍如何将问题拆分为易于解

本书立足于网络信息安全的重要性，主要介绍信息安全的基础理论。前两章介绍信息安全需要的数学基础，主要内容为有限域和数论的基本理论和基本方法；其余各章介绍密码学的基本内容和基本理论，主要包括古典密码学、分组密码、公钥密码、序列密码、数字签名、哈希函数以及密钥的建立和管理。本书既可作为应用数学专业的研究生教材，也可作为相关专