《机器视觉的开发实践》着力于介绍机器视觉的基本理论、架构和主要技术等，利用深度学习常见框架TensorFlow等，创建强大的图像处理应用程序，并给出了具体的开发实践。《机器视觉的开发实践》主要内容包括机器视觉基础，神经网络与机器视觉，机器学习开发实践环境，图像分类、分割、生成和目标检测等，给出了机器视觉高级概念和新前沿

本书一共十一章,共分为4个部分:第一部分介绍算法设计的基础、算法的数学基础以及排序问题的操作;第二部分针对排序、图和树等问题,讨论基本的算法设计,包括递归与分治、贪婪法和动态规划法;第三部分对基于搜索设计的算法进行了讲解,包括回溯法、分支与限界;第四部分是算法的限制,主要是随机算法、NP完全问题与近似算法、在线算法。

本书以计算机算法设计与分析为研究对象,通过算法的概念、算法的评价与优化、算法的复杂度等方面,对计算机算法进行概述,介绍了基础算法及算法分析方法;并从递归与分治算法、动态规划算法、贪心算法、回溯法与分支界限法、随机算法与概率算法等方面,对计算机重要算法的设计与分析进行了探究;同时从算法分析进阶的角度,对平摊分析和对手论证

本书结合档案行业领域和备份技术领域的问题,从应用与技术相结合的角度对电子文件中心建设中的电子文件备份问题进行研究、揭示和论述,将实践应用与技术发展、理论研究联系起来,探索电子文件中心建设中的电子文件备份工作的可行之路。全书包括绪论、电子文件中心定义、电子文件备份、电子文件中心建设与电子备份、电子文件备份技术、电子文件备

本书以常见的数据备份与恢复项目为例，精心组织、系统化设计了本书案例，以“任务工单”的方式实现“教、学、做”合一，将数据恢复真实工作过程中所需的知识和技能加工、转化为教学项目，每个教学项目都包含虚拟故障磁盘、任务工单、微课视频、大赛真题与综合练习，方便广大教师教学使用。本书的主要内容包括：数据存储的基本原理、分区表恢复、

算法竞赛进阶指南

本书是“计算机组成原理”课程及其主教材《计算机组成原理与系统结构》（第2版）配套的实验教材。全书共分上、下两篇，上篇为简单CISC模型计算机实验，主要以“Yy-z02计算机组成原理实验系统”为实验平台，引导读者使用微程序设计方法完成指令系统的实现，含14个实验项目；下篇是典型RISC计算机实验，主要以“Digilent

本书是国际著名算法专家李德财教授主编的系列丛书LectureNotesSeriesonComputing中的一本。本书涵盖了绝大多数算法设计中的一般技术，在讲解每一种技术时，阐述了它的应用背景，注重用与其他技术相比较的方法说明它的特征，并提供大量实际问题的例子。本书同时也强调了对每一种算法的详细的复杂性分析。全书分七部

本书根据教育部发布的《中等职业学校专业教学标准（试行）信息技术类（第二辑）》中的相关教学内容和要求编写。本书采用任务驱动模式编写。按照日常工作任务顺序及学生的认知特点，全书分为“认识计算机”“计算机配件、外设的安装与选购”“计算机软件的安装与调试”“计算机的维护与保养”“计算机的故障排除”5个项目内容，共设计了27个实

本书结合理论和实践，主要介绍如何使用图像处理和深度学习技术来使计算机感知和理解图形。全书分为概述、OpenCV图像基本操作、深度学习与计算机视觉、计算机视觉基础技术、计算机视觉综合应用五大部分（共11章）。概述部分（第1章）主要介绍计算机视觉的概念和发展史；OpenCV图像基本操作（第2章）主要介绍基于OpenCV的图