《人工智能概论》教材为读者系统揭示人工智能的全貌,从基础理论到前沿应用。涵盖了人工智能的定义、发展历史、主要学派、知识表示、问题解决策略、机器学习技术、深度学习框架、智能识别技术、自然语言处理、自动推理、专家系统,以及智能机器人等核心内容。每章配备案例分析、学习目标、实训项目,鼓励学生理论联系实际,深入理解并掌握AI技
本教材面向从事大语言模型应用开发者,通过开发环境的搭建、大语言模型应用基础以及多个案例的介绍和实际操作指引,使得读者能够掌握大语言模型的算力基础环境安装、模型安装部署、推理代码开发、微调、量化等知识,同时也结合Chat应用、语音交互、知识库、Agent等应用的开发,给出了完整的源代码和运行过程描述,为读者对人工智能相关
本书按照“人工智能”及“智能科学与技术”等专业培养目标需求,精选人工智能领域的基础知识,系统阐述了人工智能的发展历程、基本原理及阶段成果,并结合实际应用案例,深入剖析了机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等关键技术在实际智能系统中的应用。鉴于人工智能技术的快速发展态势,书中还特别介绍了大模型、自动驾驶等当前研究
本书紧跟时代,是一本讲人工智能的成人教育教材。本书并非只有空泛、抽象的理论,而是既有理论,又有实操案例,还有丰富的视频展示,这些都能帮助读者快速理解。无论什么年龄阶段的人都可以直接拿来参考、学习,并且对照实践,这是一本非常实用的书。
本书覆盖了人工智能应用的核心领域,介绍了机器学习的各种类型,包括监督学习、无监督学习等,并指导学生如何搭建机器学习环境,以及如何使用主流工具进行项目开发;通过对线性模型、感知机与支持向量机(SVM)、决策树与随机森林、聚类与降维、神经网络与深度学习、自然语言处理(NLP)和计算机视觉等关键技术领域的讲解,并结合实际案例
高效使用DeepSeek+人人都能学AI(全2册)国产AI之光的说明书解决DS使用难题覆盖全面且核心的工作场景快速实现小
人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量,是研究利用计算机系统实现人类智能的理论、方法和技术的科学。本书系统介绍了人工智能的基本内容和实用技能,主要包括人工智能的发展历程、人工智能首选开发语言Python、线性回归方法、几种主要的分类器、聚类分析算法、个性化推荐、语音识别技术和人脸识别应用等。本书以培养读者的人
本书的设计和编写理念是培养高等院校学生的人工智能素养、计算思维能力和人工智能应用能力,内容的选取适合职业院校学生的特点,又突出了人工智能的通识性、典型性、实用性和可操作性。与达内时代科技集团有限公司共同研究开发,以人工智能初识、认知人工智能的核心与支撑、认知人工智能的应用技术、走进人工智能行业领域等四个情境,展开任务训
本书系统、全面地对多种生物的群体行为、自然机理及其衍生的人工智能——群智能算法进行了阐述,是一本对人工智能算法进行溯源的科普书。全书内容分8篇,33章。每章内容相对独立,首先从童年往事、生活经历、民间小故事或社会趣闻入手,为读者引出一些有鲜明特征的生物;然后,介绍相应生物所具有的独特群体行为及其生物学机理;最后,通过对
本书首先介绍了AI和Prompt(提示词)的基本概念,解释了Prompt的重要性,通过示例展示了如何设计和使用Prompt,引导AI模型生成高质量的内容。