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本书是面向大学普通本科生及部分研究生学习人工智能知识及实践需求而针对性地设计的教材。在基础理论方面,考虑了零基础接触人工智能知识学习要求,安排了人工智能的定义、发展简史、研究内容、研究领域等内容,同时在智慧城市、智慧交通、智慧家居、智慧医疗、智慧农业、智慧教育、智慧新零售与智能客户服务、智慧金融等应用场景上进行了导人介
本书介绍了NVIDIAOmniverse平台的架构、组件及其应用场景,从平台概述到组件解析,再到应用程序概述,为读者提供了深入的了解。书中还详细指导了IsaacSim的安装和配置,并深入探讨了其界面和基本操作,使读者能够轻松上手。此外,应用程序编程接口及场景配置等为开发者提供了丰富的开发资源和实用指南。通过多个实例,如
本书全面探讨生成式人工智能(AIGC)在文化传播领域的机遇、挑战、信任形成机理及提升策略。首先分析AIGC在文化传播中的角色,探讨其如何推动文化创新和多样性,并讨论其在跨文化交流中的价值。重点强调了在数字信任危机中构建新的文化传播模式。在个体信任的影响因素方面,通过结构方程模型揭示了知识寻求、工作效率和社会互动在信任形
人工智能和机器学习受数据驱动的趋势日益明显。仿真技术不仅强大,而且魅力无穷,有望释放两者的全部潜能。本书的主要内容有:用Unity引擎和仿真技术,解决机器学习和人工智能问题。用游戏引擎合成图像训模。创建仿真环境,训练强化学习和模仿学习模型。采用PPO等高效通用算法解决基于仿真的机器学习问题。用不同方法训练多种机器学习模
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本书将最优控制方法融入机器学习的研究中,创新地建立了一个基于最优反馈控制在线学习框架,并在该框架下提出了一系列用于解决线性和非线性的分类与回归问题的鲁棒自适应学习算法;构建了基于最优控制的鲁棒在线学习架构,分别讨论该架构下的线性回归、二分类和多分类问题,并且将线性问题的架构拓展到非线性回归与分类问题;提出了基于控制的深
密态深度学习可以在不解密加密数据的前提下对授权用户提供深度学习服务,并可防止非授权用户对授权用户的数据进行窃取与利用。该技术突破了密态数据无法在非可信环境下被有效利用的技术瓶颈,实现了安全学习,万物互联。本书从大数据、人工智能面临的隐私挑战出发,以密态深度学习理论框架与技术方法研究为主线,从理论模型到实际应用,系统阐述
本书是电梯职业技术教学与实操培训丛书的第二本,主要介绍电梯的电气控制系统和物联网技术在电梯控制中的应用。本书紧抓电梯电气控制系统的应用特点,观点鲜明、条理清晰,原理分析由浅入深,图文并茂,分析举例贴近实际应用,具有较强的实用性和操作性。本书共8章,主要内容包括电梯常用电气部件、电梯电气系统组成及构造分析、电梯的供电系统
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