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本书总结了一系列模型水印方法。将水印植入到目标模型中，以便模型所有者在模型被窃取时，可以提取预定义的水印来声明所有权。模型水印方法采用后门训练、多任务学习、决策边界分析等常用技术来生成构成模型水印或仅为模型所有者所知的指纹的秘密条件。本书涵盖了使用水印保护机器学习模型的动机、基本原理、技术和协议。此外，还展示了模型水印

本书从实用的角度出发，以微机的硬件结构为切入点，详细讲解了微机的各个组成部件及常用外围设备的分类、结构、参数，硬件的选购和安装、UEFIBIOS参数设置、Windows11的安装、设备驱动程序的安装和设置，以及笔记本电脑的类型、结构、升级，最后介绍了打印机、扫描仪及计算机的维护等内容。本书内容翔实、紧跟硬件发展、框架结

本书中精心挑选50种在软件开发中极为重要的算法，对每种算法与示例都进行了详尽解释，涵盖数据结构操作、搜索策略、排序方法、图形处理技术等。相比第1版，新版内容更丰富，范围更广泛，更新了部分过时信息，增加了如机器学习中的算法优化技巧、大数据处理方法，以及现代顺序模型及其变体、实现大语言模型（LLM）的算法、方法和架构等新兴

本书主要讲解计算机基础知识、选配计算机硬件、组装计算机、设置BIOS和硬盘分区、安装操作系统和常用软件、构建虚拟计算机配装平台、备份与优化操作系统、维护计算机、诊断与排除计算机故障等知识。本书最后还安排了综合实训，进一步提高学生对计算机组装与维护知识的应用能力。 本书采用项目式分任务进行讲解，每个任务主要由任务目标、

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《机器视觉系统应用》采用工作手册式编写方式，知识库与技能库相结合，讲解视觉案例的背景与原理、实验步骤、工具及实验结果，使学生能够根据案例，理解相关理论知识和内容。同时提供了丰富可靠的工程应用经验，有利于加强工程实际应用理论和知识的学习。全书主要内容包括机器视觉基础知识、系统组成及应用、视觉处理技术概述、视觉系统环境搭建

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