本书系统介绍了几类常见数学问题的近似解法，并结合近年来高等教育教学改革要求，添加了几种典型算法的程序，以便更好地培养学生运用计算机解决数学问题的思维方式。本书具有较强的工程实用性。本书共7章。为增加学生对数值计算方法及实验课程的整体认识和了解，开篇为数值计算方法概论。其余六章内容分别为非线性方程的数值解法、线性方程组的

智能优化算法是人工智能的核心技术之一。本书主要从原理和设计两方面对智能优化算法进行深入解析。全书内容共７章，其中，第１章介绍智能优化算法的一些基本定义和基础知识；第２-６章分别讨论通过模拟基于进化规律、物理原理、化学原理、人类行为、群智能等不同机理而产生的五类智能优化算法，每类算法重点介绍几个典型算法的求解原理、优化策

本书是作者结合了多年来的教学经验，为适应信息与计算科学专业教学和发展而编写。全书共十一章，第一章介绍了常微分方程初值问题的数值方法；第二、三、四章分别探讨了椭圆型、抛物型和双曲型方程的有限差分法；第五到九章深入讨论了边值问题的变分形式与Ritz-Galerkin法、有限元法及其多种变体，包括有限体积元法、间断Galer

本书为《基于算例的科学计算引论(基础篇)》一书的配套教学用书，内容包括科学计算、非线性方程求根、线性方程组的直接法、插值与逼近、数值积分与数值微分等五章，每章又基本包含内容提要、典型例题解析、教材习题解析、补充练习等四小节。书中一些例题应用Mathematica编程完成，既有助于读者加深对算法的理解，还有助于其提升解决

"本书介绍了非线性有限元的主要内容:三场变分原理(应力、速度和变形率);一种拉格朗日格式(完全的和更新的拉格朗日有限元格式);隐式积分和显式积分两种求解方法(隐式积分主要是牛顿-拉夫森(Newton-Raphson)方法,显式积分主要是中心差分方法),以及纽马克-贝塔(Newmark-β)方法;材料、几何和接触三类非线

本书共分八章。第1章为绪论，其后我们在第2章介绍一些对高分子体系进行分子模拟时常用的粗粒化模型，包括非格点(即连续空间)和格点模型。在第3章我们介绍MonteCarlo模拟中常用的各种统计系综(包括它们的配分函数、系综平均和涨落)以及MonteCarlo模拟的基本原理。在第4章我们讲述一些对高分子体系的粗粒化模型进行M

本书是供测绘工程专业本科生学习误差理论与测量平差课程使用的教材。全书共分七章，内容包括误差理论、测量平差原理、测量平差方法、测量平差计算、点和线的位置误差、假设检验、近代测量平差等。教材内容遵循理论、原理、方法、应用四个层次进行设计。教材针对各知识点设计了习题，题型多样，难易结合，可以帮助学生从不同角度理解和掌握误差理

数值计算的高速发展为用数值分析解决科学技术中的各种数学问题提供了简便而有利的条件。数值计算方法已成为当代理工研究生必须掌握的基础知识。本书讲述数值计算的理论与基本方法，内容包括：绪论、插值法、函数逼近、非线性方程的近似解法、线性方程组的直接解法、解线性方程组的迭代解法、数值积分与数值微分、常微分方程的数值解法、矩阵特征

本书按照由浅入深的原则，详细介绍了有限单元法的基本理论和程序设计，编写了平面三角形单元，矩形单元，六结点三角形单元以及平面等参单元、高次等参单元，空间问题及薄板弯曲问题的有限元计算，介绍了基于位移变分方法和加权残值法的有限元基本理论。本书作为有限单元法的课程教材，在编写过程中结合了作者多年来的教学经验和授课心得体会，突

本书讲述统计计算的基本概念和统计计算中最常用的算法，内容涵盖了误差、描述统计、随机数产生、随机模拟、逼近、插值、数值积分与数值微分、矩阵计算、最优化与方程求根等各个方面。本书的讲解比较系统，提供了大量的例题和习题，使用应用广泛的R语言进行算法描述与编程。本书可作为普通高等学校统计学类专业本科生“统计计算”课程的教材，也