本书是计算机领域本科教育教学改革工作(“101计划”)系列教材之一。本书基于软件工程学科的发展以及软件产业界的实践,结合作者多年来在软件工程教学、科研和开发方面的认识及经验,系统介绍软件工程基础理论与技术,包括软件过程、开发方法和支撑工具,涵盖需求、分析、设计、编码、测试、部署、维护、演化和管理等。全书分为6部分,共1
本书是计算机领域本科教育教学改革试点工作(“101计划”)系列教材之一,秉承“发展经典,关注前沿;问题先导,内容溯源;章节灵活,难度适配”原则编写而成。全书共16章,包括绪论,线性表,栈与队列,字符串,树与二叉树,优先级队列,图,图应用,不相交集,内排序,查找与高级查找,外排序,查找与索引,算法基础,高级算法。本书提供
本书为新专标计算机类课程“双高计划”建设成果系列教材之一。本书围绕当前科学可视化、信息可视化等数据可视分析领域,面向计算机、统计、大数据处理及相关专业的数据可视化课程,采用实际案例由浅至深的展示了数据可视化在不同领域(如商业智能、健康信息学、社交网络分析等)的应用。全书共分为十个模块:模块一介绍大数据可视化工程实践;模
本书是计算机领域本科教育教学改革试点工作计划(“101计划”)系列教材之一,以开发一个具有数十条指令规模且能够通过严格测试的功能型CPU为挑战性学习成果,培养学生掌握基于模型的CPU开发方法,进而具备分析、设计和开发计算机硬件系统的基本能力,为后续专业学习与职业发展奠定坚实基础。本书根据设计一台计算机的教学要求,将传统
在数字化时代,随着人工智能技术的发展,信息技术已经渗透到社会生活的方方面面,成为实现自动化、智能化办公的基石。为了帮助高等学历继续教育的学习者解决实际工作中的问题,提升工作技能和个人职业发展竞争力,我们精心编写了这本教材。本教材在设计上参考了全国计算机等级考试(一级)大纲,涵盖了大纲知识点,采用Window10和WPS
本书以学科专业大类培养目标为基础,按照教育部《普通高等学校本科专业类教学质量国家标准》,结合工程教育、学科评估和专业认证的要求,将课程思政融入课程教学实践,满足培养具有计算思维和计算机与网络多媒体应用能力的新时代大学生课程教学需求。本书重点突出新知识、新技术。引入物联网、大数据、人工智能、移动互联网和元宇宙,以提高学生
本书根据教育部大学计算机课程教学指导委员会发布的《新时代大学计算机基础课程教学基本要求》编写,全书共8章,主要内容包括计算机系统、数制和信息编码、Python程序设计初步、问题求解和算法基础、数据的组织与管理、计算机网络与物联网、信息安全与区块链技术基础、人工智能技术基础。本书获评首届国家优秀教材二等奖,各版入选普通高
在社会安全领域,人群异常行为成为各类严重群体性安全事故的根本致因。研究和开发人群异常行为识别技术,成为破解人群踩踏难题的重要技术途径。为此,本书从计算机视觉角度,阐述了行人异常行为姿态、人群异常行为、恐慌行为、人群稳定性和计算机视觉技术等方面的发展与研究现状,系统地介绍了国际上人群异常行为视频数据资源;循序渐进地阐述了
本书针对冗余流量导致的网络服务质量低效问题,提出冗余流量测量及特性分析方法,试图通过对真实网络冗余流量的识别、测量和分析来深入了解冗余流量生成和演化过程,从而优化网络资源、提高网络共享效率。全书共7章,系统地介绍冗余流量从流量测量、跟踪识别、特性分析到冗余流量消除各个环节的相关技术和方法。第1章介绍冗余流量的发现和研究
本书以Python语言为工具,以图像为载体,对计算机视觉涉及的操作和变换方法进行了详细的介绍及实现。全书共分10章,分别为计算机视觉概述、编程语言Python及库简介、数字图像预处理、图像特征与检测、机器学习、BP神经网络基础、卷积神经网络CNN、经典神经网络结构分析、百度EasyDL入门以及计算机视觉在制造行业应用案