本书的最大特点是均衡时间序列分析的理论与应用，将概念、理论、软件与计算融为一体。以线性模型为主线，介绍时间序列分析的基本概念与基本理论，常用的建模与预测方法，以及使用R软件完成与模型有关的计算。本书是时间序列分析的入门教材或教学参考书，读者不需要具有深厚的数学基础知识，也不需要具备很高的计算机水平。只要具有理、工、经、

“高数叔”成立于2016年。“普适教育”的提出者，励志打造所有人都“普遍适用”的课程，从高等教育的非常基础课程——高等数学出发，延伸至数学、理工、经管等领域课程，让学习变得有趣，让学习成为时尚；“速食教育”的领导者，帮助被应试教育折磨的小伙伴们快速学习、快速复习，以“21天学高数”“菜鸟去考研”为代表的系列课程深受学生

《概率论与数理统计（英文版）/普通高等教育“十三五”规划教材》采用学生易于接受的知识结构方式和英语表述方式，科学、系统地介绍了概率论与数理统计中随机事件、概率的三个定义、古典概率的计算、条件概率、全概率以及贝叶斯定理、一维随机变量及概率分布、二维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、样本及抽样分

概率论与数理统计（配习题集）（第五版）

《概率论与数理统计学习指南/21世纪高等院校创新教材》内容与刘贵基等主编的《概率论与数理统计》教材同步，内容包括随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计基本概念等。每章结构包括基本要求、典型题解析、考研真题拾零、自测题及参考答案五个部分。基本要求部分给

本书是基于R软件编写的面向应用的多元统计分析教材，主要内容包括：多元线性模型、广义线性模型、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、对应分析、典型相关分析和多维标度分析。采用生动具体的实例来讲解多元统计分析方法，方便读者学习；统计理论与R软件有机结合，通过R软件来实现多元统计的计算和分析，并详细解读R软件的分析结果，

基于统计学习的时空动力系统建模（英文）

大数据时代，人们在生产生活中收集了大量的高维复杂数据。在针对这些数据进行统计分析的过程中，构建一个简单高效的模型至关重要。一个简单的稀疏模型不仅具有很好的解释性，常常也具有很高的性能。本书的主要工作就是针对高维数据的稀疏统计建模研究。

内容推荐：1.本书题目分为基础篇、提高篇。每部分题目根据全新新考纲及近年来的命题规律进行编写，题目覆盖面较广；2.基础篇侧重对基本概念、基本理论及基本方法的考核，将题目按题型进行分类，并对题型解题方法进行总结归纳；3.提高篇打乱题型，让学生自己看到题目主动去辨别题目类型，并确定解题方法，提高实战能力，这部分题目综合性强

考研数学 文都图书 毛纲源 王威 概率论与数理统计解题方法技巧归纳