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本书以金属材料在强动载荷下的动态失效理论与多尺度分析方法为研究主题，旨在深入探究金属材料在极端条件下的动态响应行为及其理论基础，进而为相关领域的科学研究和工程应用提供理论指导和技术支持。专著内容涵盖理论与应用两大内容，理论包括金属材料的动态本构模型、状态方程的确定、损伤特性分析与失效机制模拟等关键技术点，在应用层面结合

本书主要探索人工智能技术在超声导波无损检测领域应用，从数据驱动的全新视角出发，研究如何利用深度学习等技术突破传统知识驱动方法的局限性，解决导波检测正问题和反问题研究中存在的问题，实现高效精确的结构缺陷检测。全书主要分为数据驱动正问题和反问题两部分。正问题部分提出了耦合深度神经网络的超声导波正散射边界元求解方法，用于快速

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本书为《多孔金属》分册。多孔金属是指内部具有大量孔洞的金属基材料，孔道尺寸可从毫米到纳米跨越多个尺度，能够赋予金属较高的比表面积、大的孔隙率、较低的密度和丰富的表面结构，将在我国的先进制造、新能源、绿色化工等行业发展中起到关键作用。本书围绕多孔金属这既经典又前沿的金属材料，从孔道尺度和材料体系出发，系统论述各类造孔技术

本书以硅基纳米片储氢复合材料的制备及其性能研究为主线，详细描述了基于拓扑化学的反应机理，使用CaSi2作原料，选用甲醇、乙醇、异丙醇、乙二醇四种反应溶剂，通过改进的工艺条件制备出四种结构、形貌和性能不同的SNS产物，以及如何通过改变实验条件来调控产物的特性，并介绍了采用微波法将金属有机骨架化合物Cu3(BTC)2在SN

本书主要介绍针对钢铁生产过程复杂性和用户个性化需求，构建跨系统、跨工序的钢铁工艺质量大数据平台，充分利用工业大数据驱动，融合物理冶金学原理和智能优化策略实现钢材生产全流程组织性能演变的数字解析，从而统筹全流程关键工艺质量参数；同时开发高效的多目标优化算法，针对用户个性化需求，形成生产全局工艺快速设计，通过多工序协调匹配