集成电路规模的扩展以及计算机体系架构从单核系统到多核系统的演进,共同推动了处理能力的大幅提升,迅速将片上聚合带宽扩展到了太比特/秒量级,因此,须相应地提高芯片间的数据传输量,使其不会限制整个系统的性能。提高芯片间通信带宽的两种常规方法包括提高每通道数据速率以及I/O数量。《高速光子互连》讨论了与扩展I/O数据速率相关的
本书可为人工智能、计算机科学、信息科学、自动化技术等领域及其交叉领域中从事量子计算、进化算法、机器学习及相关应用研究的技术人员提供参考,也可作为相关专业研究生和高年级本科生教材,其中前四部分为基础理论适合本科生使用,后四部分为高阶算法适合研究生使用。
本书分模糊计算、神经计算、进化计算和群智能计算4个单元,介绍了目前常用智能计算方法的概念、原理、模型及其典型应用实例。
本教材立足于实际工程应用需求,较为全面、系统地介绍智能计算与信息处理的基本概念、发展现状、主要方法和基本应用。全书共分6章,以作者多年来在智能计算与信息处理领域的教学工作、科研成果为基础,全面讨论了知识与信息的表示、人工神经网络、不确定信息处理、群智能算法、云计算和大数据等内容。 本教材可作为高等院校相关专业的教学用
本书的内容包括支持向量机概述、支持向量分类机模型、加权支持向量分类机算法、线性支持向量分类机数据扰动分析、非线性支持向量分类机数据扰动分析、线性支持向量回归机的数据扰动分析。本书内容丰富,深入浅出。为使数学基础不同的读者都能较好地对本门知识建立起概貌,结合自己的领域实际应用该门知识,本书特别重视的是:结合简单、典型的实
高性能计算水平体现一个国家的科技综合实力,是国家创新体系的重要组成部分,是发达国家争夺的战略制高点。本书全面阐述国家高性能计算环境(中国国家网格),共分4篇。综述篇重点介绍发展历程与国际类似环境;计算资源与技术篇详细介绍超级计算基础设施和核心技术;应用与成果篇介绍4个应用社区和100个典型应用成果案例以及入围戈登·贝尔
本书将研究简洁式群智能算法,在传统群智能计算算法的基础上,改进现有的群智能计算优化算法,让原有的算法中融入新的数学方法和思路;设计新的简洁式智能优化算法,并采用结合搜索方法来提高算法的收敛效率,减少其对计算机硬件资源的依赖,达到同样或者更好的优化结果。本文将从减少计算量和节约运行空间两个角度来设计和实现整个课题。
孪生支持向量机是在支持向量机基础上发展起来的一种新的机器学习方法,它不但继承了支持向量机在处理非线性、高维数分类和回归问题中的特有优势,而且理论上算法训练速度可达支持向量机的4倍。本书系统阐述孪生支持向量机的发展体系和**研究成果。全书共十章,主要内容包括:统计学习理论基础、支持向量机和孪生支持向量机理论基础、孪生支持
个性化推荐在实际应用中存在小样本、高维度和非线性等问题。鉴于以上问题,本书提出了基于支持向量机的个性化推荐方法,实现对项目的内容信息以及用户行为信息的综合分析与挖掘。针对传统的协同过滤推荐方法存在相似度计算方式单一,不易利用项目的内容信息和冷启动等问题,提出了利用支持向量分类机方法来代替传统的相似度计算,不仅考虑了用户
本书包括智能计算机的基础理论、关键技术、工程应用等,侧重于智能机器、智能存储、智能软件、智能计算、智能通信等几个主要方面。本书第一部分主要阐述智能计算机的基础理论,主要内容包括:①体系结构;②学习策略;③模型算法;第二部分主要阐述智能计算机的关键技术,主要内容包括:①存储方式;②传感技术;③信息融合;第三部分主要阐述智