本书内容分为四个部分,包括大数据计算系统的基础知识、大数据计算系统的配置与编程方法、大数据计算系统的原理,以及大数据计算系统的监控、运维与调优。具体包括:大数据、大数据计算、大数据计算系统、批处理计算框架Hadoop等。
本书是电子信息工程、计算机科学与技术、自动化等电子和电气类一级学科的EDA(ElectronicsDesignAutomation)教学基础教材。本书首先介绍Verilog硬件描述语言基础知识,然后按照从基本门电路、基本组合逻辑电路、时序逻辑电路到简单系统等循序渐进的顺序来描述数字系统设计,并给出一些常用数字电路设计实
本书系国家重点研发计划项目和江苏省重点研发计划等相关项目成果,入选江苏“十三五”重点图书出版规划项目。本书围绕大数据关键技术及行业领域的应用创新,结合传统数据库技术的发展历程,完整地构建了大数据的技术体系,从相关技术生态的角度,系统总结提炼了物联网、云计算、人工智能、移动互联网等前沿技术在大数据应用体系中的协同机理,并
本书围绕过程装备自动控制的基础需求,较为系统地介绍了装备控制所需的测控仪表、简单控制与复杂控制系统设计、计算机控制技术、典型设备和流程的控制方法。在阅读本书之前,读者最好掌握自动控制原理的基本知识。
本书介绍了大数据基础理论和Hadoop生态系统主流的大数据开发技术。全书共分9章,第1章介绍大数据的发展历程、概念和特点、关键技术和应用;第2章介绍Hadoop的起源、发展历程、特性、版本及应用;第3章介绍HDFS的概念、原理和应用;第4章介绍HBase的概念、原理和应用;第5章介绍Hive的概念、原理、架构和应用;第
本书选取薪资管理、量化投资、固定资产管理3个常见的财务工作场景,详细介绍这些工作场景涉及的大数据基础知识,数据库基础操作和高级操作,以及数据采集和数据可视化等专业知识。
近几年来,随着计算机和信息技术的迅猛发展和普及应用,行业应用系统的规模迅速扩大,行业应用所产生的数据呈爆炸性增长。人们把这种大规模数据称为海量数据。本书针对社会需求,为信息管理与信息系统专业本科生提供大数据存储及处理方面的知识。通过系统的讲解大规模数据的存储及处理等基础知识,使学生了解分布式数据处理系统的基本思想、原
本书以当前流行的大数据存储技术为主线,从大数据存储技术特性和实现入手,对大数据存储的基本架构、实现原理、应用部署等进行了全面翔实的介绍。同时,以德拓大数据处理平台为依托,对HBase、Hive、Stork、Teryx、Eagles、Cayman等技术进行实战演练。此外,还通过真实案例分析了大数据处理过程中数据存储技术的
◎内容简介 所谓另类数据,就其本意,就是非传统数据。目前业内对于另类数据并没有统一的定义,大体上可以理解为有别于传统数据同时有价值的数据和信息。当下越来越多的数据渗入我们的生活中,但是数据本身具有洞见的时候才会有用。随着人工智能和机器学习的发展,我们可以从看似杂乱无章的海量数据中提取特征,云计算的发展也可以有效管理此类
本书作为Hadoop大数据技术的项目化实战教材,以任务驱动为导向,深入浅出地介绍了Hadoop及其周边框架的应用,涵盖了当前Hadoop生态系统中的主流大数据技术。全书共12个项目,包括云计算和大数据基础概论、CentOS的安装与网络配置、MPI集群部署及应用、Hadoop集群部署及应用、MapReduce基本原理及应