本书主要论述了高维数据聚类分析基本方法理论,和在医学、生物、智能材料等高维数据模式识别中的应用。内容主要分为理论篇和应用篇两大部分,其中理论篇阐述聚类分析的预处理、相似度分析、聚类方法、聚类验证的理论知识,并配有实例程序分析。应用篇则根据实际问题,重点阐述高维时间序列的特征提取和特征选择、基于智能优化算法的聚类分析、基
"以结果为导向按照教育部“一体化设计、结构化课程、颗粒化资源”的逻辑建设理念,本教材系统地规划了教材的结构体系。本书根据当前高等职业院校及应用型本科院校教学需要而精心编排,以学生中心,由易到难,由单站到集成、由集成到升级设计编排书共9个项目,包括初识自动化生产线、柔性生产线智能物流系统控制、柔性生产线输送线系统控制、柔
本书根据现有的大数据技术理论,综合介绍了大数据技术的相关基础理论知识,并提供了部分实践操作介绍。全书共8个章节,内容包含大数据的概念与特征,大数据计量,大数据生命周期,大数据与云计算,大数据处理架构Hadoop,分布式文件系统HDFS,MapReduce,大数据编程语言Python,Spark,R语言,爬虫技术,MIN
随着全球工业网络安全风险持续攀升和大量主动性攻击的出现,工业生产中网络化控制系统的运行安全问题面临新的挑战。研究工业生产中的数据信息及网络化控制系统的安全性及可靠性指标、恶意攻击行为检测及系统防护等问题已成为科学技术人员必须解决的问题。该书针对工业应用中的网络化控制系统,详细阐述了闭环控制策略及在其运行过程中面临的安全
本书共分为11章,包括Spark概述与运行原理、Spark本地环境和集群环境搭建、基于Python开发Spark应用程序、SparkRDD弹性分布式数据集、SparkSQL结构化数据文件处理、SparkStreaming实时计算框架、StructuredStreaming结构化流、SparkMLlib机器学习库、基于S
"教材内教材内容基于由工业机器人、数控机床、智能仓库、AGV系统等组成的典型数字化智能化生产线,共设计:初识智能生产线数字化集成技术、搭建虚拟工作站、搭建虚拟生产线、生产线典型工艺流程仿真、生产线典型工艺的虚拟化调试五个项目,将智能生产线设计与虚拟调试软件基本操作及应用融入项目中,案例编排由浅入深。 容基于国内企业自
本书重点介绍如何从具有不确定性的海量大媒体数据中挖掘和提取结构化、鲁棒、高效的特征,并实现高性能的信息挖掘和知识推断。本书内容包含近年来涌现的一些高效、鲁棒的结构化表征学习模型,介绍了基于鲁棒且紧凑的表征学习的一体化表征学习理论和方法,并为应对真实世界中的数据分析任务,如数据简约特征表达、紧凑特征压缩、有效特征筛选以及
随着三维激光扫描传感设备硬件的快速发展,可保留三维空间中原始语义信息(几何信息、颜色、反射强度等)的点云已成为代表性的新型数据源之一。语义分割作为三维场景语义分析与解译的重要前提,在无人驾驶、高精地图、智慧城市等国家重大需求的推动下,已成为测绘遥感、计算机视觉等领域的重大研究课题。《点云数据语义分割的理论与方法》以语义
本书是普通高等教育“十一五”规划教材。全面系统地介绍了计算机控制系统的各个重要组成部分,是在作者30多年教学与科研实践经验的基础上,吸收了国内外计算机控制系统设计*新技术编写而成的。书中介绍了作者在计算机控制领域的*新研究成果。全书共10章,主要内容为:计算机控制系统的组成、分类、采用的技术和发展趋势;计算机控制系统的
本书首先介绍了进行数字系统设计必须具备的基础知识,包括VisualStudio软件的安装和使用,IAR的使用教程以及AndroidStudio软件的安装和使用,接着重点描述了四个实验内容。每个实验内容都分为四个方面进行介绍,包括实习内容及要求、设计方案、调试过程与记录以及测试数据结果。