本书系统讲解人工智能大模型（如BERT、GPT、StableDiffusion等）所需的数学基础，涵盖线性代数、微积分、概率与统计三大核心领域，并结合实际案例与Python代码，解析数学原理在模型架构、训练与优化中的关键作用。全书遵循理论推导与实战应用相结合的原则，帮助读者从底层理解大模型技术，提升算法设计与调优能力。

本书系统地探讨了线性代数在人工智能领域中的广泛应用，从理论基础到实战技术，内容全面且深入。全书共12章，涵盖线性代数基础、矩阵运算与线性方程组、特征值与特征向量、奇异值分解、向量空间与正交化等基础知识，并延伸至强化学习、自然语言处理、计算机视觉和推荐系统等前沿应用场景。通过理论讲解、模型分析和代码实践，深入剖析线性代数

本书从现象出发，深入浅出地介绍深度学习的基本原理，包括神经网络的输出和参数演化规律，以及大语言模型如何逐步涌现出更复杂的推理。本书以呈现现象为主，对读者的理论要求低，但能抓住深度学习的核心原理，对理解和训练深度学习都有重要帮助。此外，本书还介绍了强化学习、传统监督学习、传统非监督学习和可信人工智能等人工智能领域的相关知

本书是一本写给普通人的AI实用指南。本书以"会聊天就会用AI”为核心目标，系统讲解大模型原理、提示词训练与工作流搭建方法，内容涵盖智能写作、数据分析、音视频制作、编程辅助等高频场景，提供丰富案例、配套模板及图解操作清单，帮助读者将日常对话转化为高效生产力。本书的特点：语言通俗易懂，避免专业术语和复杂公式；步骤清晰可复用

本书是为高等职业院校人工智能通识课程体系的"人工智能导论”课程全新设计的一本新形态教材。尽管"人工智能导论”是一门理论与实践紧密结合的课程，但在科技迅速发展的当代，旧有技术可能迅速被新技术取代。因此，本书立足于人工智能时代的前沿，注重培养读者的人工智能思维方式，拓宽知识视野，而非局限于某些技术细节的本书从基础开始，由浅

本书创新性地将三大前沿IT技术融合，系统介绍了DeepSeek大模型、昇腾算力框架与鸿蒙操作系统的协同开发。本书通过实战项目，生动展示了国产技术从模型、算力到系统所发挥的关键作用，为构建智能时代的坚实技术底座提供了具体方案。本书面向广大AI技术人员、大学生群体及所有对国产技术感兴趣的读者。

《少年AI探索家》是一本专青少年打造的AI科普实践全书，由南开大学计算机学院教授团队精心撰写。本书与配套APP课程形成完整学习体系，通过"图书+数字课程"的创新形式，带领小读者从AI入门到创意实践，循序渐进掌握人工智能的核心技能。全书16个章节科学编排，难度层层递进。开篇让孩子直观理解AI基础；中段引导读者深入AI创作

本书通过对AI的历史、技术、商业、社会和哲学五个剖切面的综合介绍，帮助读者建立框架性的认知，明确自己在AI时代的位置和努力方向，就像当年在房地产时代找到自己的定位一样，抓住AI时代的财富机遇、就业机会和文化浪潮，面对时代的冲击，乘风破浪。

本书聚焦于MCP这一连接AIAgent与多工具的关键技术，从MCP(模型上下文协议)的基础知识入手，讲解MCP的客户端-服务器架构设计、标准化接口设计、上下文维护和动态扩展机制，阐明MCP与AIAgent协同增效的原理及其与其他协议的互操作性。在工具应用层面，梳理数据库操作、文件系统管理、API调用、代码管理等MCP工

本书第1章介绍深度学习发展历程及基本概念；第2章聚焦开发环境搭建，并给出快速示例；第3章介绍深度学习原理；第4-6章着重传授Python编程基础，以及TensorFlow、PyTorch这两种主流深度学习框架的编程知识；第7章阐述张量概念与操作，帮助读者掌握其关键特性与操作方法；第8章专注于网络设计与超参数优化；第9-