本书作为学习豆包的指南,全面、细致地介绍了电脑端和手机端豆包的各项功能和使用方法,力求通过简洁明了的语言和图文并茂的形式,让读者快速掌握豆包的各项功能。 全书共8章,首先介绍了大语言模型的奥妙,以及豆包的相关研发背景;然后介绍了豆包的界面和基础功能,以及豆包在教育、学习、工作、娱乐创意、生活方面的应用场景和相关案例;接
AI大模型应用开发实战
数据处理与特征工程
本书汇集了多个AI工具的使用案例,全面细致地介绍了文心一言、智谱清言、豆包大模型等各项特色功能和使用方法,力求通过简洁明了的语言和图文并茂的形式,让读者快速掌握各个AI工具的基本操作方法。 本书共8章,第1章介绍了AI的基本知识,如什么是AI工具、AI工具的类型等;第2章全面展示了AI指令词的技巧和框架;第3~7章分别
本书全面覆盖信息技术的基础知识、核心技术、应用领域及未来发展趋势,特别聚焦于信创产业和人工智能两个前沿领域。本书主要内容包括但不限于现代通信技术、云计算、大数据、物联网、虚拟现实、区块链、数字媒体等关键技术,以及这些技术在教育、医疗、金融、智能制造等行业的应用案例。本书旨在培养读者在信息技术领域的综合能力,为未来的职业
AI助力开发 : Trae+CodeWhisperer+DeepSeek+Tabnine+Mintlify+Kimi
本书基于Python与Pytorch对人工智能算法基础知识与实战应用进行了介绍,主要包含两部分内容。第一部分为人工智能算法知识的相关理论介绍,主要包含:人工智能的线性代数基础、概率统计基础、数据分析基础、机器学习基础以及深度学习基础。对机器学习中的回归、聚类以及分类等经典算法进行了介绍。对深度学习中的卷积、循环、Tra
本书深入探讨了人工智能技术的伦理、法律、社会责任及其全球治理问题,旨在为构建透明、公正和负责任的人工智能生态提供理论和实践指导。本书系统剖析人工智能技术发展引发的伦理冲突、法律挑战及社会治理难题,致力于构建兼顾技术创新与人类福祉的治理框架。全书从跨学科视角切入,聚焦人工智能伦理困境,探讨算法偏见、数据隐私、责任归属等核
本教材是专为职业学校学生设计的人工智能教材,通过实践项目帮助学生掌握大语言模型的应用。教材分为两个主要模块:初体验和应用实践。 在初体验模块中,学生首先通过生活中的AI应用案例(如人脸识别、语音助手、推荐系统)了解人工智能的广泛使用。接着,学生将学习大语言模型的定义、发展历程及其在文本生成、代码生成、问答系统等领域的
本书共分16章,内容包括初识智能体、智能体开发环境、智能体的关键技术、提示工程、RAG(检索增强生成)技术、智能体开发平台简介、智能体开发流程、基于LangChain的智能体开发、基于MCP的智能体开发、基于LangChain的问答智能体实战、多模态电商客服机器人实战、智能体性能优化与调试技巧、智能体部署与实施方法、多