本书先概述了蔬菜病虫害绿色防控的理论基础，然后详细深入介绍了蔬菜病虫害诊断与监测技术、农业生态调控技术体系、生物防治技术创新与应用、物理与机械防控技术、主要蔬菜类别绿色防控实践、绿色防控技术集成与标准化、绿色防控政策与产业支撑、绿色防控技术创新与前沿探索（尤其是对物联网、遥感、大数据等现代农业信息技术在病虫害管理中的应

本书系“十四五”国家重点研发计划项目及国家自然科学基金区域创新发展联合基金（重点项目）成果集成，面向气候变化背景下干旱、洪涝、高低温等复合型气象灾害频发加剧的现状，以保障国家粮食安全为目标，系统构建了“多灾种耦合-多尺度传递-动态化适应”的风险评估与管理技术体系。内容涵盖灾害致灾机理、作物响应特征、多源数据融合的风险建

本书共收录了17种茶树病害、109种茶树虫害、51种病虫天敌的相关图片共580余张，以丰富多变的图片形式，将不同虫态、同一虫态不同体色、典型的症状或为害状等内容展示给读者；以简明扼要的文字，着重介绍了病虫害的识别、习性和防治措施，以及病虫天敌的形态和习性。

本书系统介绍了13类水生蔬菜的常见病害的为害症状、病原、发病规律和防治方法。全书内容是编者平时的工作经验总结，书中配有病害症状和病原的照片182张。

全球每年因作物病害导致的产量损失高达20%-40%，而传统人工诊断方式存在效率低、主观性强、覆盖面窄等瓶颈问题。随着人工智能、深度学习与遥感技术的快速发展，作物病害智能识别与监测技术为突破这一困境提供了全新范式。本书立足于作物病害智能化管理的前沿需求，系统构建了“数据增强-特征学习-精准识别-多尺度监测”的全链条技术体

本书编写了31种全国农业检疫性有害生物和3种上海市补充农业检疫性有害生物的基本信息、监测普查依据、监测普查的内容和方法，主要用于指导上海市各级农业植物检疫机构开展植物疫情监测普查。

本书主要介绍了云南省草地植物病害，包括黑麦草、小黑麦、黑麦、燕麦、扁穗雀麦、鸭茅、玉米、非洲狗尾草、象草、狗牙根、王草、臂形草等数十种栽培牧草的病害和多种天然草地植物的病害。

本书围绕影响我国主要农作物生产安全的重大流行性病害监测预警和区域性控制技术展开，主要内容包括绪论，病原卵菌、病原真菌、病原细菌和虫传病毒四大门类10种病原类群的生物学及其致病流行因素，病原检测、病原菌毒素检测、病菌孢子捕捉和抗药性监测的原理及技术，气传性大区流行型病害、本地菌源互作型/气候型病害、本地菌源系统侵染型病害

本书作为高等职业教育无人机应用技术专业的实训教材,以操作实践为核心,包含多个模块的内容:在实操基础认知部分,通过实地观摩与模拟操作,学习者可了解无人机在现代农业植保领域的应用场景,并掌握不同植保场景下无人机的基本操作要领;在大田作物作业实训部分,主要针对水稻、小麦、玉米、棉花等大田作物,开展核心作业场景的实操训练,盖无

本书主要介绍苎麻、亚麻、工业大麻、黄麻、红麻、剑麻6种麻类作物上的病虫草害种类，全书分为绪论、前言、麻类病害、麻类虫害、麻田草害、绿色防控技术模式集成与示范5个章节，收录了我国6种麻类作物上常见病虫草害131种，其中病害46种、虫害51种、草害34种，重点介绍了每种病虫草害的诊断(或识别)特征、分布与为害、发生(或流行