金融计算是Python语言和金融学、金融工程的交叉课程。本书内容新颖，结构合理，实用性强，集Python科学计算与金融计算理论为一体，是一部解决了金融大数据收集、金融产品定价、金融风险测度问题的Python语言编程的教材。本书可以帮助读者理解金融大数据计算、分析的原理，加强对金融市场与系统性风险防范政策的理解与应用分析

本书以突出数字金融营销的特点与满足客户需求为主线，基于营销渠道向线上转移、数字化提高营销效率、公域私域多场景整合营销的发展趋势，沿着获取客户、提高客户活跃度、增加留存、流量变现以及多边网络效应的逻辑展开，强调了数字金融营销管理中的核心问题、基本概念和关键工具，以及面向未来的营销变革与创新。本书汲取了国内外学术界和企业界

本书的主题是研究中国国民储蓄率下降问题，具体地说，我们从居民、企业和政府部门储蓄行为联动性的角度考察了中国国民储蓄率的演变规律，对中国国民储蓄率的下降趋势和可持续性做出了合理的解释，并进一步分析了应对国民储蓄率下降的政策选择。全书主要论证了三个命题。第一，中国国民储蓄率的下降是持续性的，劳动报酬上涨是导致国民储蓄率的下

本书结合中国城市系统的内在规律和社会经济发展现实，对以金融集聚和科技创新推动中国城市实现长期经济发展的可能路线进行探索，针对不同类型的城市提出差异化的发展策略。本书进行了三个方面的研究。第一，从城市系统整体出发，以系统理论中的幂率分布理论为基础，对城市规模分布的生成机制和内在规律进行描述，并进行实证分析。第二，对城市科

持续获利的职业炒家，特别是游资，他们的方法股市中往往是在“题材”和“热点”上下手。“题材”和“热点”为游资提供了获利的机会，而这些利润恰好来自于散户的“从众和盲目”。本书就是想要扭转这种长期以来形成的“不对称格局”，让一般的交易者也能够善用“题材”和“热点”，“知己知彼”才能立于不败之地。本书从顶级游资的思路和实际操作

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金融数据分析是一门对金融数据进行统计分析和建模的课程，是高等学校金融学专业本科生的核心课。本书是笔者在多年来从事金融数据分析方面的教学和科研的基础上编写而成的，在内容上以金融时间序列分析、金融空间数据分析、大数据金融为主线展开，具体包括金融时间序列线性模型、协整与向量自回归模型、GARCH族模型等。本书可作为金融学、经

《金融学》（曾用名《货币银行学》）是国内金融学科领域的经典教材，其初创伴随新中国金融学科之肇建，随后顺应改革开放以来金融学科的新发展，助力中国教师实现“在中国大学讲台讲述中国金融故事”之愿望。如今，面对纷繁复杂的全球经济金融变局，本教材致力于进一步提升中国金融学科建设水平。本教材第六版的修订延续和拓展了运用现代经济学原

银行会计课程作为会计学与货币银行学的复合课程，通过对银行各项业务具体操作的描述，结合银行的实际工作，很好地体现了理论与实际的联系。它既有较强的理论性，又有更强的实用性。本教材在编写过程紧密结合中国特色银行管理和会计实践，并且有效融入立德树人的具体要求和社会主义核心价值观。教材以《企业会计准则》为依据,运用会计学的基本原

自资管新规实施以来，资产管理行业从无序扩张走向有序发展，管理的资产规模超百万亿元，成为仅次于银行信贷业务的第二大金融业态，在中国金融体系现代化建设中的作用越发突出。当前金融监管改革有序推进，如何在资管新规全面实施的基础上进一步深化制度改革，从治理资产管理业务风险转向充分发挥资产管理业务功能，成为关系中国金融体系现代化建