IBM在收购SPSS后发布了新版本IBMSPSSStatistics25.0。新版加入了一些新特性和功能，并跟IBM协作和部署服务系统进行整合。《SPSS统计分析从入门到精通(第二版)》共分18章，对SPSS的基本操作、SPSS统计分析以及SPSS图形功能等进行了全面的介绍，并在本书最后列举了多个SPSS在各学科领域实

数据挖掘是大数据分析中最活跃的地带。SPSSModeler充分利用计算机系统的运算处理能力和图形展现能力，将数据挖掘方法、应用与工具有机地融为一体，成为内容全面、功能强大、操作友好的数据挖掘软件产品，是大数据分析的理想工具。本书以数据挖掘的实践过程为主线，系统介绍了决策树、人工神经网络、支持向量机、Logistic回归

本次修订整体上仍遵循以前两版的体例结构，第1章介绍Excel基础知识，包括Excel基本操作、工作表的操作、公式与函数的操作、分类汇总与数据透视表操作、图形与图表操作等内容；第2～9章介绍Excel在统计中的具体应用，包括统计数据的采集与整理、统计数据描述、概率分布与抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析、时

本书共分10章，第1章到第4章为SPSS软件基础操作部分，介绍了SPSS软件的数据建立和读取、数据整理与转换等常用基本操作；第5章到第10章介绍各种常用统计分析方法的实例基本操作与分析，摒弃了对方法理论的介绍，以实例直接切入操作和应用分析。

本书深入浅出地介绍了SPSS24.0的基本操作和数据分析方法。本书共有12章，主要分为两大部分：第一部分为SPSS与数据分析基础知识（第1~5章），主要介绍SPSS界面功能、SPSS与数据分析、数据的管理、报表的生成、图形的生成；第二部分为数据分析方法（第6~12章），主要介绍描述性分析、假设检验、参数检验、非参数检验

随着大数据时代的来临，统计分析已经成为社会经济生活中的必备能力。本书以Minitab18.1为统计工具，详细介绍了应用统计中的描述统计，概率、分布与模拟，单样本的估计和检验，双样本的统计推断，基础统计方法的拓展，方差分析，回归分析，经典统计的替代与补充，多元统计分析，时间序列分析与预测及质量管理中的统计方法。本书的资源

面对小数据和大数据，数据分析师应该如何收集数据信息？传统的业务框架如何与统计学相关联？测量学扮演着什么角色？建模过程有哪些预分析技术和修正技术？建模工作完成后，如何解析？如何归因？如何预测？等等，这些数据分析能力构成了本书的分析框架。本书分为8章，小数据与大数据分析模式的动态切换贯穿全书，展示了数据分析案例的模块化分析

本书是在《统计软件与统计分析》和《统计分析实战》讲义的基础上编写而成的，具有简洁、易懂、重点突出等特点。每个章节都由理论基础、SPSS软件中的实现过程、案例分析以及练习四个部分组成，使学习、练习、课堂讲授与动手操作相结合。案例及练习的选取涉及经济、社会、生物、医学、教育等多个领域，具有很强的实用性。适用于SPSS软件的

本书的意义在于增强地区统计指标数据可靠性评估和校准方法的科学性、针对性、系统性及可操作性，从而促进国家统计数据质量的提高。全书包括导论、地区统计指标数据可靠性评估目标和原则、地区主要统计指标数据可靠性评估方法体系、地区统计指标数据可靠性调查研究、地区生产总值数据可靠性评估、地区工业增加值数据可靠性评估等。

Stata是一个全面而综合的统计软件包，计量统计功能非常强大，目前已经成为欧美高校和研究机构*为推崇的计量统计软件之一，国内的用户也越来越广泛，由*初的医学领域向经济、金融、管理、统计和社会学等其他学术领域快速扩散。本书将统计学的一般原理与Stata的具体应用相结合，运用大量经济、统计分析案例，比较适合经管类专业本科学