《洞察大数据价值：SAS编程与数据挖掘》以SAS9.4版本为开发平台，通过与实际开发应用实例相结合的方式，将理论联系实践，由浅入深地讲解SAS编程和数据挖掘的实践案例。其中统计分析应用、数据挖掘和实践案例综合讲解与分析是本书的一大特色。《洞察大数据价值：SAS编程与数据挖掘》融入了作者多年工作中大量的实践案例，通过实践

本书共分15章，为读者详细介绍了Excel2013在统计分析中的应用，内容包括Excel2013的基础知识，Excel中的数据透视表与数据透视图，常用统计分析，统计分布，参数估计，数据库统计函数，方差分析，数据分组与频数统计，时间序列分析，回归分析，相关分析，专业统计分析，解不确定值，Excel中最常用的函数与图表介绍

本书主要介绍使用R中的ggplot2包及其拓展包、ggraph包、circlize包和plot3D包等绘制专业图表的方法。本书先介绍了R语言编程基础知识，以及使用dplyr、tidyr、reshape2等包的数据操作方法；再对比了base、lattice和ggplot2包的图形语法。本书首次系统性地介绍了使用ggplo

本书的读者对象为参加初级统计学或研究方法课程的学生，也可以是参加中级统计学和研究生计量方法课程的学生。初级统计学或研究方法课程所讲授的内容有：描述性统计、t检验、主体间单因素方差分析、主体内单因素方差分析、主体间双因素方差分析、卡方检验、相关系数和回归分析。在中级统计学和研究生课程中讲授的内容有：主体间双因素方差分析（

本书为北京大学人口所开办十年之久的“社会科学研究方法暑期班”课程教材之一，本教材紧密联系中国国情，以案例教学为特色，受到来自全国高校的研究生和青年教师的广泛欢迎,在全国高校影响日增。本课程受到北大研究生院和联合国人口基金会的资助。 目前国内出版的有关"结构方程"教材的书很少，特别是针对目前社会科学学

抽样调查作为一种提供统计数据的方式，已在众多领域被研究者和管理者们应用，这些领域包括社会学、社会心理学、人口学、政治学、经济学、教育学以及公共健康等。本书围绕抽样调查的方法层面这一主题展开论述，先简要介绍了简单随机抽样、系统抽样、分层抽样、整群抽样和多阶抽样、概率抽样等方法的概念，然后逐个引入实例，具体解释这些方

本书系统地介绍遥感抽样技术的理论基础、实施方法和应用案例，以期为相关研究人员和业务实践者提供技术指导和应用参考。全书内容囊括了从基础理论到实践应用的整个流程的关键节点，力求为读者提供一个全景式的理论技术框架和应用实践的概览。具体包括抽样的基本原理、概念和方法，遥感抽样设计和调查的基本流程，影响遥感抽样估算精度的因素，以

在构建新时代现代化统计调查体系中，*为重要的就是要发挥出经常性抽样调查的主体作用。本书分别从组织、制度、方法体系的发展历程及现状，总结各方面存在的问题，同时引入国际上前沿的连续性抽样调查理论作为解决经常性这一抽样调查问题的理论基础，提出在我国建立一套既符合国情又与国际惯例接轨的经常性抽样调查体系的设想。这套体系将经常性

■重点关注数据清洗方法的自动化，既包括理论知识，也包括使用R语言编写的应用。■使读者能够设计数据清洗过程，用于进行一次性分析或者设置生产系统以便定期进行数据清洗。■探索各种统计技术，以便解决诸如不完整、矛盾和离群等方面的问题，更好地进行数据清洗组件的集成和质量监控。■图书配套网站提供特征数据和R范例代码。

本书以数据分析为切入点，探讨数量研究方法的应用角度、分析方法、技能实现、以及结果阐释等问题。实例大都以作者发文的数据或实例结合，着力为数量研究方法在实例应用中探讨专业问题对数据分析的其需求程度，以及数据分析对研究视角的佐证能力，将数据分析、数据分析工具和数据分析在专业中的应用结合起来，为生物学（分类、形态、生理、生化、