"《**控制与工程博弈论》主要以数学描述的方式阐述**控制理论的研究内容,由具体的实例引出相关的控制问题,再利用学生熟知的数学工具严谨地推算出问题的解决过程,并对控制问题的具体实例进行了严格的数学公式推导。此外,书中引用了大量的工程实例,并对每个实例进行了详细的数学描述,理论与实际结合。本书可供自动化、力学、计算机等相
本书模式识别理论与实践学习的立体教程,针对的读者是具有一定数理知识的从业人员。通过本书的学习,读者能够熟练掌握模式识别的基础知识、基本方法和工程应用。本书主要包括模式识别的基本概念、贝叶斯决策理论、概率密度函数的参数估计、非参数判别分类方法、聚类分析、特征提取与选择、模糊模式识别、神经网络、深度学习。最后是项目实战,系
近年来,围绕有限时间框架下的系统分析与综合研究,国内外涌现出大量的研究成果,但是大都专注于连续时间系统的有限时间稳定与控制。本书力图聚焦前沿,独辟蹊径,全面系统地总结作者团队在脉冲系统的有限时间稳定与控制的研究成果。本书以脉冲系统的两类有限时间稳定分析为主线,构建镇定性脉冲和破坏性脉冲与系统有限时间动态性能的本质联系,
本书广泛吸取统计学、神经网络、数据挖掘、机器学习、人工智能、群智能计算等学科的先进思想和理论,将其应用到模式识别领域中;以一种新的体系,系统、全面地介绍模式识别的理论、方法及应用。本书第5版在现有版本的基础上做了优化,改动量为30%,篇幅由之前的13章压缩到11章,内容包括:模式识别概述,特征的选择与优化,模式相似性测
《第一推动丛书·25-30周年加油包》是为已经拥有了《第一推动25周年纪念版》的读者准备的,一键购齐5年来新增的《第一推动》佳作。 《第一推动丛书·25-30周年加油包》也是为第一次接触到《第一推动》的读者准备的,因为这13本书不仅代表了丛书一贯的选品要求,也触及更新、更前沿的科学研究。宇宙
本书是模式识别领域的入门教材,系统阐述了模式识别的基础知识、主要模型及热门应用,并给出了近年来本领域一些新的成果和观点.全书共15章,分为五部分:第一部分(第1-4章)介绍了模式识别的基础知识;第二部分(第5-6章)介绍了与领域知识无关的特征提取;第三部分(第7-10章)介绍了分类器与其他工具;第四部分(第11-12章
本课程主要讲解的内容如下:1.控制系统典型环节的模拟实验;2.线性定常系统的瞬态响应误差分析;3.线性定常系统的稳定性分析;4.自动控制系统的校正;5.状态空间法;6.能控、能观性;7.极点配置观测器;8.*优控制;9.自适应控制;10.非线性分析基础;11.模糊控制与智能控制先进控制技术在机器人,智能设备,交通工具,
线性系统理论是系统与控制科学领域的一门基础的理论。本书采用算子代数中的希尔伯特空间套代数理论研究了线性系统的鲁棒控制问题,研究对象是线性系统,包括时变和时不变。全书包括算子代数的基础知识,套代数理论,线性系统的镇定、鲁棒镇定,线性时变系统的可靠镇定,双边信号空间上的线性系统的镇定等问题,网络控制中的鲁棒镇定等内容。
本书系统介绍了基于事件触发机制的非线性系统的理论和分析方法,从非线性系统、事件触发控制系统、自适应智能控制三个角度,详细介绍了系统的稳定性分析方法、控制器设计方法等内容。主要内容包括:具有未知控制方向的非线性系统事件触发自适应模糊跟踪控制,基于命令滤波器的不确定非线性时滞系统事件触发自适应神经网络控制,非线性随机系统的
本书在量化控制系统的编码方案设计与稳定性分析方面展开研究。针对目前文献中常用的均匀量化器和对数量化器在设计量化控制系统时的缺点,例如,采用均匀量化器的量化控制系统的量化器参数设计和系统稳定性分析较为复杂,而采用对数量化器的量化控制系统使用的信道码率是无限的,这限制了它的实际应用,本书提出一种适用于量化控制系统的新的编码