本书按社会调查研究流程“选择研究问题—进行研究设计—收集资料—整理与分析资料—撰写研究报告”展开各章论述，每个模块力求在讲清基本原理的基础上，突出实际操作内容。修订版引入研究方法的最新进展，更加突出定性和定量研究方法的有机融合，以及不同学科之间的相互借鉴。此外，本书设有丰富的案例，强化关键概念和研究要点。通过对本书的学习，学生或研究人员可以对主要社会调查方法的操作流程和要点有较为清晰的把握，能够完成一个科学规范的研究项目。本书既适合作为社会学、社会工作、公共管理、工商管理、心理学等多门社会科学的

北京大学始终坚持“为党育人、为国育才”，多年来，一批又一批优秀的北大人选择扎根基层，让青春在祖国和人民最需要的地方绽放绚丽之花。2022年11—12月，北京大学学生就业指导服务中心主办北京大学学生基层治理论坛，邀请在地北大选调生校友和校内外学子围绕乡村振兴、议事协商、应急管理、村民自治、法治建设等内容开展案例研究，形成研究论文。本书为该论坛优秀作品合集之“基层治理实践”下册，内容包括研究论文及专家点评，旨在展现北大选调生鲜活的治理案例和北大人的基层治理智慧，鼓励更多有志青年扎根基层、服务西部，到

本书论述了建筑施工组织设计的相关内容，共分7个单元，内容包括建筑施工组织基本知识、施工准备工作、横道图进度计划、网络计划技术、施工进度计划控制、施工平面布置图和施工组织设计实施。每个单元设置了岗位工作标准、知识目标、典型工作任务和案例，每单元后还附有小结和习题。 本书作为高职高专土建专业“互联网+”创新规划教材，适用于高等职业院校、高等专科学校土建施工类和建设工程管理类专业教学使用，也可供各普通高等学校设立的成教学院、网络学院及电视大学等同类专业教学使用，还可作为相关专业工程技术人员的参考用书。

本书是一部针对法律人类学基础知识和学习方法的入门指南。在法律人类学逐渐受到重视的今天，“什么是法律人类学”也就成了所有想要了解法律人类学的人首先要关注的问题。为了更好地回答这一问题，本书共分为六个专题，分别是“为什么要学习法律人类学方法”“什么是法律民族志”“什么是田野调查”“什么是扩展个案”“什么是日常个案”“从田野调查到法律民族志”。这些专题，虽然名义上围绕着“方法”而展开，但却涵盖了学科性质、发展脉络、研究对象、研究方法、基本观点以及如何适用于当前中国本土法治实践等中外法律人类学的基础问题

本书全面地展示了中国从广度市场型开放到深度制度型开放和新型跨境数据流动模式的发展进程，以及在此进程中全球和区域贸易发展涉及的经典国际贸易理论、政策原理及实践发展，分析并揭示了传统国际贸易的基础与特征、壁垒与障碍，并结合新技术、新机制分析了现代国际贸易拓展的方向。

本书实例代表了课题组成员对全国各地法治一体建设典型实践探索样本的深度观察和理论思考。这些来自实践的制度创新，涵盖了行政审批制度改革、社会信用体系建设、营商环境优化、基层协商民主治理、普法责任制、行政应诉、滥诉治理、行政争议协调化解等诸多领域，是一幅生动的法治一体建设实践画卷。在研究过程中，我们坚持回顾历史、观照现实与展望未来相结合的原则，力图在制度的生长轨迹、功能阐释和发展完善中更好助力法治一体建设行稳致远。

本书围绕气候变化主题，分为“我们应该作出改变吗”“我们能否改变”“我们会改变吗”三大部分，用轻松的笔调谈论如“我们要凉凉吗”“我们都能活在水下吗”“这鬼天气到底咋回事”“世界何日完结”“汽车真的糟透了吗”“我还能去度假吗”“我应该吃素吗”等话题，旨在启发公众对气候变化的认识。作者以诙谐、幽默的方式，让读者以全新的视角看待气候危机、生存和日常生活等问题，并从个人角度探讨了为了解决气候问题，我们能做些什么。

本书系统地介绍了物业管理实务的现状、目标、基本内容，物业管理招投标，早期介入与前期物业管理，物业的承接查验，入住与装修管理，房屋修缮管理，物业设备设施管理，物业公共秩序管理，物业环境管理，物业管理服务风险防范与紧急事件，物业服务企业客户服务与管理，物业服务企业的人力资源管理等物业服务企业日常实务管理内容。本书理论体系完整，内容新颖、充实，具有较强的操作性与实用性，同时具有高职教育的特点，适应学生学习物业管理实务课程的需要。 第二版主要对了以下修改： 1.目前我国物业管理行业从服务方式到服务内容，

人性理论的嬗变是整个西方近现代思想文化发生和发展的基础，体现了西方近现文明的基本精神和核心价值体系。相对于古代和中世纪而言，西方的近现文明是整个西方文化的重新塑造，而这种重新塑造的重心最终落实到对人性的重新理解、探索和改造。可以说，西方世界的现代化最终是人的现代化。 本书梳理了人性理论在西方早期的起源、发展和演变，探究各种人性理论背后的形而上学基础，揭示其基本内涵、精神实质和理论意义，思考和评价其得失。本书从文艺复兴、宗教改革和科学革命入手，探讨近代人性论形成的主要动因以及转变的契机；通过对自然

"本书从强化学习最基本的概念开始介绍,将介绍基础的分析工具,包括贝尔曼公式和贝尔曼最优公式,然后推广到基于模型的和无模型的强化学习算法,最后推广到基于函数逼近的强化学习方法。本书强调从数学的角度引入概念、分析问题、分析算法,并不强调算法的编程实现。本书不要求读者具备任何关于强化学习的知识背景,仅要求读者具备一定的概率论和线性代数的知识。如果读者已经具备强化学习的学习基础,本书可以帮助读者更深入地理解一些问题并提供新的视角。本书面向对强化学习感兴趣的本科生、研究生、研究人员和企业或研究所的从业者。