本书是四川省档案馆和自贡市档案馆合编的“‘盐’而有信——民国自贡盐务书信选”系列之一，收录的是民国时期社会各界名人有关盐务的书信。盐务书信是自贡市档案馆馆藏盐业档案的重要组成部分，本书从中选取了刘湘、邓锡侯、徐堪、刘文辉、翁文灏、朱庭祜、侯德榜、刘仁庵等社会各界名人的盐务书信进行展示和介绍。书信内容涉及自贡井盐产、运、销各个环节，以及改进生产、处理纠纷、慈善公益和增产赶运、节约献金、基础设施建设等重要活动。收录书信时间起自1916年，止于1948年。书信是一类重要的文献资料，本书所选书信绝大部分

本书是四川省档案馆和自贡市档案馆合编的“‘盐’而有信——民国自贡盐务书信选”系列之一，分上下册，收录的是民国时期盐业系统（盐务总局、四川盐运使署、川康盐务管理局、自流井盐场和贡井盐场等）官员有关盐务的书信。盐务书信是自贡市档案馆馆藏盐业档案的重要组成部分，本书从中选取了张绣文、缪秋杰、晏安澜、王缵绪、曾仰丰、陈纪铨、郑福楠、崔矜夫等人的盐务书信进行展示和介绍。书信内容涉及自贡井盐产、运、销各个环节，以及改进生产、处理纠纷、慈善公益和增产赶运、节约献金、基础设施建设等重要活动。收录书信时间起自19

本书是四川省档案馆和自贡市档案馆合编的“‘盐’而有信——民国自贡盐务书信选”系列之一，收录的是民国时期自贡盐商的盐务书信。盐务书信是自贡市档案馆馆藏盐业档案的重要组成部分，本书从中选取了民国时期自贡知名盐商王三畏、侯策名、李秉熙、余述怀、曾植道、范容光、潘树烜、张鹏翼、李新展、黄象权等人的盐务书信进行展示和介绍。书信内容涉及自贡井盐产、运、销各个环节，以及改进生产、处理纠纷、慈善公益和增产赶运、节约献金、基础设施建设等重要活动。收录书信时间起自1917年，止于1947年。书信是一类重要的文献资料

本书阐述了认知系统和人工智能在电子战领域的应用，内容包括：认知电子战概述、目标函数、机器学习技术、电子支援、电子防护和电子攻击、电子战战斗管理、实时任务中规划和学习、数据管理、测试与评估等。本书涵盖电子战战斗管理、数据管理以及知识共享，特别是讲述了用于评估认知电子战系统实时学习能力的具体技术。

《傲慢与偏见》是英国著名女性小说家简·奥斯汀的代表作，也是其最受欢迎的一部作品。这部长篇小说讲述的故事是，班纳特太太的毕生大志就是把五个闺女体面地嫁掉，故而总是把近旁有财产的单身汉看成某个女儿应得的一笔财产。于是有了几对青年男女跌宕起伏的分分合合：豪门子弟达西与聪慧机敏的二女伊丽莎白之间的谗言误会，富家公子彬格莱与贤淑善良的长女吉英之间的欲说还休，浪荡公子韦翰与轻佻无理的小女丽迪雅的私奔秽闻……最终男女主人公放下了各自的傲慢与偏见，做出合乎自己道德的选择。作品充分表达了作者本人的婚姻观，强调经济

本书为学术专著。本书针对烟草公司烟叶产区收调存环节中精益物流改善质量主题，对烟草物流、烟草精益物流、烟草精益物流评价体系进行的各方面的研究都进行了探索性的研究，大部分学者在对评价体系的思考中，倾向最多的是烟草物流中心、烟草商业企业、卷烟物流中心等，研究烟叶产区收调存环节的文献较少。烟叶产区作为烟草公司主要管理范围，涉及到了供应链最上游烟草生产、烟草收购、烟草调运和烟草储存等环节，是烟草公司每年着力进行精益物流改善的领域，并且在近年内，各大省市中国烟草总公司都开始建立自己的烟草物流数据库，在对拥有

本书从森林系统尺度出发，研究元阳梯田景观格局变化、生态系统服务功能与价值，建立区域生态安全格局，提出适应当前乡村振兴战略发展的可持续发展模式。通过TM影像、无人机遥感技术、高分辨率遥感影像对元阳梯田核心区域的景观格局演变进行分析，采用实地采样等方法研究森林土壤特征、固碳能力；采用市场价格法、替代成本法、当量因子法等价值评价方法,构建评价模型对元阳梯田稻田系统和森林系统的经济(初级产品提供)、生态(气体调节、气侯调节、水调节、环境净化和维持生物多样性)和社会(景观旅游)等价值。最后提出了乡村振兴战

《东方学术》（一）是四川大学比较文学基地的论文集，主要收录比较文学与东方文学、中国文学方面的研究成果，也包括艺术、哲学等人文方面的研究成果。该书一共包含9个部分，收录的论文也主要涉及以下9个方面：1.比较文学的基本问题、前沿问题和研究方法。2.东方文学与文化与西方文学与文化的交流和比较。3.东方文学与文论总体研究。4.中国文学与人文。5.国际汉学。6.东亚文学与文化研究。7.东方其他国家文学与文化研究。8.翻译国外学者的东方文学、文化前沿的研究成果。9.书评。

全书共分三部分，第一部分为2023年招生政策，主要包括军校招生的基本条件（含政审条件）、体检标准、面试程序，等等。通过这一部分，可以掌握军校招生的基本情况。第二部分为院校介绍，按照陆、海、空、火、战支、武警分类介绍27所军队院校的基本情况。这一部分系统收录了各军校的概况、招生条件、政策问答、招生范围、招生专业等重要信息，让高考生对心仪的院校有深入透彻的了解。第三部分为热点问答，解答考生热点问题，消除考生报考疑虑。

本文主要研究单视图数据和多视图数据的子空间聚类模型和算法。首先针对单视图数据，研究数据的非线性、非凸低秩表示，以及非高斯噪声的抑制，并提出了相应的子空间聚类算法。然后针对多视图数据子空间聚类的问题，采用低秩核约束的思路，通过协同学习方法来获得各视图的连通表示，进而把单视图子空间聚类推广到多视图数据聚类中。