党的十一届三中全会以来的历次三中全会，是研究中国改革问题的旗帜。本书充分利用史料文献，全面系统梳理了十一届三中全会至二十届三中全会召开的历史背景、基本经过、主要任务和作用影响等，深入浅出地展现了中国改革开放四十多年来经济、政治、文化、社会等各方面的重大变化，阐述改革开放以来特别是党的十八大以来改革开放的历史逻辑、理论逻辑和实践逻辑，有助于广大党员干部深入学习贯彻党的二十届三中全会决定精神。

新乡贤及其制度性出场是中国乡村社会的特有政治法律景象，是我国优秀传统文化的继承性创新与创造性发展。新乡贤治理实践对于乡村经济社会发展具有积极价值与意义，对于社会主义新农村建设，对于有效的实现乡村振兴，推动乡村社会的现代化进程，均有较大的助益。本书通过七章，详细阐释了中国农村传统社会乡贤参与下的乡村治理与法治、新乡贤与新时代乡村治理法治创新实证调查研究与分析、中国农村新乡贤产生的内在机理及其对乡村社会法治建设的价值、中国农村新乡贤治理的法治体制与运作机制构建、国农村新乡贤治理法治化创新与乡镇法治及

本书以教育学、文化学和文学相融合的视角观察、书写西藏的教育发展问题，是对西藏教育问题的另一种表达与阐释。全书以教育观察、田野故事、诗歌随笔、学术论文等形式记录、描写、解释了西藏的教育和文化。全书分为五个部分：走进西藏、藏族的诗性文化、教育的底线守护、教育真味、教育的理性之思。

本书是我国著名肝癌研究专家、中国工程院首批院士汤钊猷先生的感悟总结，共有7个部分、45篇，讲述了一位医学大家的人生经历，并将从医经历、人生感悟、中国哲学和文化融合在一起，从小故事中阐述大道理。书中提及儿时的回忆、从医初心、急性阑尾炎的“奇遇”、“阴阳互变”的应用、在国际学术界占一席之地、首届上海国际肝癌肝炎会议、让青出于蓝而早胜于蓝、“控癌战”畅想曲、文化互鉴开阔眼界等内容，这些故事通俗易懂，但寓意深刻，充分展现了当代中国医学的迅速发展、经济社会的全面进步、人民群众的精神风貌等，给人以深刻启迪。

本书共五章，系统介绍了中国传统服饰的演变与搭配。第一章“历史风雨”通过战国时期人形灯具、秦兵马俑、马王堆汉墓等文物，展现了不同时期服饰的风格与文化内涵。第二章“头顶风华”聚焦古代头部装饰与发型，介绍了束发、幞头、发髻、头饰、饰品、胡帽和帽子等元素，体现了古代服饰的多样性和文化意义。第三章“衣装风云”探讨了中衣、短衣、领式、衣襟、裤子和马面裙等服饰元素的历史背景与搭配技巧。第四章“妆扮风流”通过武侠剧、儒生服饰、女扮男装、家居服等场景，展示了传统服饰在不同场合的搭配与文化特色。第五章“材质风物”介

本书探讨软件研发领域数字化管理的策略与实践，涵盖从数字化转型的重要性、实施步骤到效果评估的全过程。本书分9篇，共19章，第一篇介绍为什么转型和核心管理概念，帮助读者寻找问题出在哪里，出路又在哪里；第二篇聚焦组织战略，探索如何构建团队及明确战略定位和目标；第三篇讲解研发过程，强调需求层级体系、产品研发过程和团队协作；第四篇讨论人才体系，聚焦如何做到把工作目标和能力提升相结合，提供测试行会和效能行会的建设和运营；第五篇介绍度量体系，既有多快好赞的体系，又有案例、实践误区、深入思考点；第六篇谈到整合管

软件定义汽车作为新能源汽车领域的一个新兴且备受关注的主题，目前尚未形成一个全面而系统的知识体系。本书旨在帮助读者全面了解这一热点主题，并深入理解技术层面之外的市场与商业发展动态。本书分为3个部分，共13章。第1部分奠定软件定义汽车的理念基础与技术支撑；第2部分深入剖析智能汽车操作系统、汽车中间件、智能座舱、数字钥匙、智能驾驶、车联网等核心软件构成；第3部分则探讨软件定义汽车的安全保障、新技术及主流厂商的软件定义汽车理念。各章节既相互关联又相对独立，便于读者根据个人兴趣与需求选择性阅读。本书适合新

在快节奏的现代社会中，肥胖、久坐不动、心血管疾病等健康问题越来越常见。本书提出了一种简单易行的健康改善方案，即每日走10000步。本书结合了新的运动研究和实用的行走技巧，让读者能够在不增加额外负担的情况下获得健康益处。此外，作者还将医学知识与日常生活紧密结合，使得本书既有理论深度，又不乏实用价值。本书适用于几乎所有年龄和体能水平的人群，无论是对于寻求健康生活方式的年轻人，还是需要低强度运动来维持身体状态的中老年人，皆能受益于每日走10000的方法。

我们常常感到困惑：尽管自己学习了大量知识，却仍然没有实现预期的个人成长与进步。原因可能是我们陷入了浅尝辄止的学习模式。刻意学习要求我们制定明确的目标，清晰定位自己的现状，并采用科学高效的方法，快速而稳健地迈向目标。从积累基础概念开始，逐步掌握核心原理与思考方法，最终提炼出应对生活的智慧。人的成长就是一个不断确立未来目标，同时动手实现的过程，学习和行动则是两大有力武器。遵循刻意学习的理念，再搭配持续行动的保障，二者相辅相成，我们将能改变现状，实现真正突破，成为更好的自己。

本书系统地介绍Python在金融数据分析中的应用，分为三篇。第一篇为Python基础篇（第1章、第2章），详细讲解Python基础知识及数据分析相关库（包括NumPy、pandas和Matplotlib），帮助读者打下坚实的编程基础。第二篇为金融数据分析与挖掘篇（第3章～第6章），深入介绍金融数据的获取及预处理、描述性分析与可视化，以及有监督学习和无监督学习等数据建模技术，培养读者在金融数据分析领域的专业技能。第三篇为综合应用篇（第7章～第10章），通过上市公司股票数据获取与可视化分析、沪深30