近年来，演化计算作为计算智能领域的经典优化技术，已经广泛应用于求解组合优化、工程优化等理论和工程类的优化问题，形成了一种基于演化的智能优化方法。针对高维空间的多目标优化问题，近年来基于分解的多目标演化算法（MOEAs）利用了分而治之的思想有效降低了求解多目标或高维多目标优化问题的难度。根据分解的形式不同，基于分解的MOEAs又进一步细分为基于聚合的MOEAs和基于参考点的MOEAs。尽管基于分解的MOEAs是目前求解高维多目标优化问题最有前景的技术之一，然而它在方法和应用层面均存在着缺陷和不足。

《元宇宙导论》旨在从元宇宙底层技术出发，为高校学生提供一个全面了解元宇宙的机会，读者对象包括新工科各专业的本科生，也可供研究生及电子信息类相关从业人员使用。本教材共分为五个主要部分，全面涵盖了元宇宙的概念、基础设施、去中心化以及AI驱动等关键技术，并探讨了元宇宙的未来发展和面临的挑战。第一部分，首先介绍了元宇宙的基本概念、历史脉络、发展现状以及技术基本组成框架。学生将了解到元宇宙的起源和发展，并探索其中的技术构成要素。第二部分，详细讲解了元宇宙的基础设施建设，包括网络、通信、云计算和硬件技术等方

Swift语言是Apple公司推出的开发Apple平台应用软件的程序设计语言。《Swift语言程序设计基于Swift5.8和Xcode15》基于2023年6月的Swift语言(版本5.8)和Xcode集成开发环境(版本15.0)介绍Swift语言程序设计技术。全书共9章，第1章为Swift开发基础，介绍了变量类型和工程框架；第2章为Swift数据表示，讨论Swift数据类型；第3章为运算符与程序控制，阐述表达式与程序控制方式；第4章为函数与闭包，分析函数的定义与用法；第5章为枚举与结构体，介绍了

本书系统地探讨了数字银行的产生背景、历史演进、国内外发展现状和未来发展趋势，深入阐释数字银行的定义、概念和特征，涵盖了数字银行相关理论和应用技术，同时关注数字银行在国际和国内的战略与治理。本书配备了丰富的实例和案例资料，用以支撑理论与实践的结合，使读者能够更深入地理解数字银行的实际运作和应用。同时，本书融入了丰富的数字银行思政内容，培养读者的文化自信、诚信意识和职业修养。通过本书的学习，读者能够深入了解数字银行的发展历程、核心概念、关键技术和未来趋势，从而更好地适应数智时代的金融科技创新与发展。

本书专注于深度学习在图像识别领域的应用。不仅详细讲解了各种模型的理论知识，还为读者提供了丰富的实践操作指南。旨在为读者提供一个从基础到高级的全方位指导，涵盖2012至2023间的经典和前沿模型。本书在第1章介绍人工智能在计算机视觉领域的现状，第2章和第3章是编程基础章节，有基础的同学可以跳过阅读。第4章和第5章详细讲解卷积算法和基于卷积算法具有里程碑意义的模型。第6章介绍工业中常用的轻量级卷积模型。第7章和第8章对现阶段前沿的图像识别模型进行讲解。本书适合对图像识别领域感兴趣的本科生、研究生及图

Octave为GNU项目下的开源软件，旨在解决线性和非线性的数值计算问题。本书全面讲解AR技术在理论上的基础和在行业内的应用，帮助读者尽快掌握Octave的应用技巧。 本书共13章，涵盖广泛的AR技术应用场景，将庞大的AR技术分解为可视化技术、计算机视觉、硬件选型、SLAM算法等方面，分类进行详细讲解，并提供大量实用程序示例，让读者不仅可以在学习过程中减小阻碍，在实际的工程研究中也方便查找，内容覆盖全面。 本书针对零基础的读者，有VR方向研发经验的程序设计人员也可以学到很多Octave独有的特性

《Python数据分析与应用》从结构上分为编程基础、数据分析和数据应用三部分。 第一部分（第1～6章）是Python语言入门及进阶，内容包括Python语法和程序设计；第二部分（第7～10章）是Python核心数据分析演练，主要介绍Python核心数据处理库和专业库；第三部分（第11～15章）是Python在金融行业的应用，通过金融应用案例培养学生运用Python进行数据分析和解决实际问题的能力。 《Python数据分析与应用》可作为高校财经类学生“数据分析”课程的教材，也可供从事数据分析工作的

本书总体目标是介绍智能群体博弈对抗与合作理论的现状、发展趋势以及重要应用，为读者在人工智能、演化博弈、集群系统等领域中开展跨学科研究和技术开发提供理论参考。全书共分9章，特色内容包括演化博弈基础理论概述、任务分配问题、懒惰个体对任务分配博弈动力学的影响、孤立者对群体公共品博弈动力学的影响、惩罚者对群体博弈动力学的影响、策略多样性在公共品合作演化中的作用、偶遇在囚徒困境博弈动力学中的影响、朋友圈大小对空间博弈动力学的影响、内疚在群体博弈动力学中的影响等技术前沿。本书内容涉及社会心理学、博弈理论、计

本书系统地介绍了目前应用最广的MATLAB语言及其在电子信息大类教学与研究中的应用，侧重于介绍MATLAB语言编程基础与技巧、科学运算问题的MATLAB求解、信息系统的建模和计算机辅助分析、随机信息系统的仿真分析、语音系统的计算机辅助设计方法等，包括小波分析、场信号分析、simulink设计、谱估计、IIR滤波器、FIR滤波器、工具箱的应用、图像增强设计、MATLAB可视化、PDEtool、噪声信号分布、傅里叶变换、z变换等。本书还介绍了基于simulink模型建立方法和标量场/矢量场的仿真实验

自动识别技术在物联网领域越来越受到市场的高度重视，很多学校逐步引入RFID课程，作为物联网专业的主要课程之一。然而，由于自动识别技术的特殊性，目前市场上缺乏适合高校应用教学的教材及资源。同时，高校在自动识别技术教学方面的师资力量相对薄弱。为此，我们精心设计了这本基于应用型、项目化的自动识别教学资料，希望它能够满足学校物联网、射频电子技术、无线通信等专业对自动识别课程的教学需求。《自动识别技术与应用开发》以自动识别技术及应用相关知识点为主线，系统深入地讲解了物联网的相关知识及技能。编写的指导思想是