本书一共分为14章,第1章到第5章为基础章节,这一部分内容偏重Stata的基础操作与常用命令的讲解。第6章到第10章为进阶章节,这一部分内容侧重于Stata的函数、矩阵、循环语句以及编程等方面的学习和操作讲解。第11章到第14章为应用章节,这一部分的内容侧重于数据分析的综合案例操作以及分析结果报告。

本书通过详细的图文步骤介绍了使用SPSS进行统计分析的方法和技巧。其中，第1～5章主要介绍SPSS的基础操作、数据处理、绘图等内容；第6～13章则围绕SPSS中的常用统计与检验方法展开，介绍了如何使用SPSS进行描述性统计、假设检验、相关性检验、方差分析、非参数检验，以及使用SPSS实现逻辑回归、决策树、神经网络、聚类分析与生存分析的方法等内容。本书内容通俗易懂，实用性强，能够帮助读者快速掌握常见统计分析方法和SPSS的使用，特别适合SPSS的入门读者阅读，也可作为社会科学、经济学、医学等统计相

本书是数据科学方法及应用系列教材之一。本书融合统计学和数据科学的方法,系统介绍描述统计和探索性数据分析的原理和方法。主要内容包括:指标设计、数据预处理、描述统计量计算、数据可视化、相关分析、关联分析、聚类分析、综合指数分析等。重点介绍数据分析的统计流程和软件实现方法,培养学生理解数据、分析数据的基本能力。本书将基本理论与应用相结合,实用性、操作性较强,可广泛应用在需要开展数据分析的各个领域。本书采用四模块结构:理论与方法+案例分析+R软件应用（含代码）+思考与练习,并提供第3～8章的在线自测习题

大数据时代，掌握必要的数据分析能力，将大大提升你的工作效率和自身竞争力。SPSS是一款常用的数据分析及可视化工具，本书将详细讲解利用SPSS进行数据分析和展示的相关知识。书中主要内容包括：SPSS概述、描述统计、T检验、方差分析、相关分析、回归分析、聚类分析、变量降维、时间序列分析、调查问卷及其分析、SPSS缺失值分析、SPSS数据可视化以及综合实战案例等。本书内容丰富，采用双色印刷，配套视频讲解，结合随书附赠的素材边看边学边练，能够大大提高学习效率，迅速掌握SPSS数据分析技能，并用于实践。本

“大数据与统计基础”是高等职业院校财会相关专业的一门专业基础课程，承载着培养适应“大智移云物区”等信息技术发展、具备统计素养的财务人员的重要任务。本教材系统介绍了大数据环境下统计的基础方法和应用，初步培养起学生的统计基础思维方式。 本教材坚持“一中心、双主体、三递进、四融合”的编写理念，以学生为中心，基于统计工作过程，采用“项目导向、任务驱动，教学做一体化”的教学模式；校企共同开发，“双主体”育人；采用“课前自学、课中巩固、课后拓展”的三段式递进模式，实现“岗课赛证”有机融合，彰显职业教育特点

本书介绍的潜变量增长曲线模型为社会科学量化应用的研究者提供了一种新的方法，并可以超越经验性的研究，显示了潜变量增长曲线模型作为结构方程模型是如何表达和估计的，并说明了它和多层次增长模型的关系。本书作者显示了各种各样的模型，例如固定/随机截距和/或固定/随机坡度、有条件增长曲线模型、平行过程模型、多组分析，他们也讨论了模型的各种延伸，例如分段增长、结构潜在增长、类型和有序变量结果等。他们用了大量的说明性的图形来表述和讨论，这是使用结构方程模型的一个优势。

在人工智能时代背景下，大数据为政府统计发展带来了深刻变革。本书首先从国家数据视角系统梳理了政府统计的发展历程与变迁轨迹，并介绍了政府统计的理论与实践接着详细介绍了大数据产业的商业资源及产业组织形式，深入分析了现有大数据商业行为及大数据资源的诉求与痛点。在此基础上，本书重点阐述了大数据与政府统计合作的基本理论关系，总结了两者的合作特征与模式，探讨了大数据时代下政府统计所面临的竞争压力与突破路径，通过丰富翔实的案例，全面展示了大数据在统计制度变迁、统计云建设、测算区域经济、辅助构建价格指数等多个领域

统计学之所以被滥用、误用，其实是因为它太有用，在某种程度上,可以说它改变了我们处理问题的方式。 这是一部统计学的史诗。一百多年来，统计学从无到有，以至于蔚为壮观。一部统计学的发展史，就是一部不断革新现有科学体系的历史。本书深入浅出地描绘了这一历程，为读者奉献了一场思想的饕餮盛宴。 这是一部关于叱咤风云的统计学学霸的传奇故事书。回望那段波澜壮阔的时代,一张张脸孔如流水般掠过。在英国剑桥的某个午后，有位女士声称，把茶加到牛奶里，和把牛奶加到茶里，两种方法调出来的下午茶喝起来味道不同。在座的科学家都对

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统计学习是一套以复杂数据建模和数据理解为目的的工具集，是统计学的一个新领域。本书出自统计学习领域声名显赫的几位专家，结合R语言介绍了分析大数据必不可少的工具，提供了一些重要的建模和预测技术，并借助丰富的实验来解释如何用R语言实现统计学习方法。论题包括括线性回归、分类、重采样方法、压缩方法、基于树的方法、支持向量机、聚类、深度学习、生存分析和多重检验等。为了给科学、工业和其他领域的从业者使用这些统计学习技术提供便利，书中大量使用彩图和真实数据来说明所提出的方法。每章后还配有丰富的概念性和应用性习题